85
機器人
人工智能、雲計算、大數據、物聯網＠必知
人工智能
人
工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
雲計算
雲
計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務)，這些資源能夠快速提供，隻需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。
大數據
大
數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方麵大大超出傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
物聯網
物
聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位係統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的範疇。
大數據和雲計算的關係
從技術上來看，大數據和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反麵一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和雲計算聯係到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件係統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲係統。
最後更新：2017-10-13 20:48:08