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机器人
人工智能引擎排出最具影响力生物学家
据《科学》网站近日报道称，艾伦人工智能研究所开发的一项科学文献搜索引擎工具 Semantic Scholar 的分析显示，博德研究所创始人、美国麻省理工学院生物学家、数学家艾瑞克·兰德（Eric Lander）是现代最具影响力的生物医学科学家，他在最新生物医学研究者名单上排名第一。
1. Eric Lander，麻省理工学院（生物学）
2. Karl Friston，伦敦大学学院（神经科学）
3. Raymond Dolan，伦敦大学学院（神经科学）
4. Shizuo Akira，大坂大学（免疫学）
5. David Botstein，延寿（Calico）公司（生物学）
6. Dennis Smith，辉瑞公司（药代动力学）
7. Eugene Koonin，美国国家生物技术信息中心（生物学）
8. Walter Willett，哈佛公共卫生学院（流行病学）
9. Rudolf Jaenisch，麻省理工学院（遗传学）
10. Bert Vogelstein，约翰霍普金斯医学院（肿瘤）
据了解，艾伦人工智能研究所是一家非营利组织，由微软联合创始人保罗·艾伦于 2014 年创立。其开发的 Semantic Scholar 学术文献档案搜索工具旨在解决信息超载问题，最初集中于计算机科学，去年扩大到神经科学，可以分析数百万篇生物医学论文，总共搜索的学术论文接近 4000 万篇，每月的平均使用量已经达到百万次。去年，该程序还增添了新功能，能根据“有影响力的引文”来衡量研究人员和组织的影响力。
报道称，科学文献大概每 9 年翻一番，但大多数有用信息被遗忘在 PDF 的某处，以生物医学为例，这些被遗忘的信息很可能有助改善或拯救人类的生命。尽管已经有了许多学术搜索引擎，但其只能为特定领域的专家服务，而探索不同领域之间联系却经验不足。 Semantic Scholar 正是为跨界学者提供新发现和新联系的智能化搜索手段。
宾夕法尼亚大学的人工智能研究员兰迪·奥尔森表示， Semantic Scholar 搜索引擎比现有的学术搜索都“更有用”。
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是 2015 年非营利组织“Allen 人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）”推出的一款旨在解决信息过载问题的学术搜索引擎。使用人工智能（artificial intelligence，AI）在一定程度上理解海量科学论文内容，帮助用户快速筛选。
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最后更新：2017-10-28 22:06:46