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機器人
人工智能引擎排出最具影響力生物學家
據《科學》網站近日報道稱，艾倫人工智能研究所開發的一項科學文獻搜索引擎工具 Semantic Scholar 的分析顯示，博德研究所創始人、美國麻省理工學院生物學家、數學家艾瑞克·蘭德（Eric Lander）是現代最具影響力的生物醫學科學家，他在最新生物醫學研究者名單上排名第一。
1. Eric Lander，麻省理工學院（生物學）
2. Karl Friston，倫敦大學學院（神經科學）
3. Raymond Dolan，倫敦大學學院（神經科學）
4. Shizuo Akira，大阪大學（免疫學）
5. David Botstein，延壽（Calico）公司（生物學）
6. Dennis Smith，輝瑞公司（藥代動力學）
7. Eugene Koonin，美國國家生物技術信息中心（生物學）
8. Walter Willett，哈佛公共衛生學院（流行病學）
9. Rudolf Jaenisch，麻省理工學院（遺傳學）
10. Bert Vogelstein，約翰霍普金斯醫學院（腫瘤）
據了解，艾倫人工智能研究所是一家非營利組織，由微軟聯合創始人保羅·艾倫於 2014 年創立。其開發的 Semantic Scholar 學術文獻檔案搜索工具旨在解決信息超載問題，最初集中於計算機科學，去年擴大到神經科學，可以分析數百萬篇生物醫學論文，總共搜索的學術論文接近 4000 萬篇，每月的平均使用量已經達到百萬次。去年，該程序還增添了新功能，能根據“有影響力的引文”來衡量研究人員和組織的影響力。
報道稱，科學文獻大概每 9 年翻一番，但大多數有用信息被遺忘在 PDF 的某處，以生物醫學為例，這些被遺忘的信息很可能有助改善或拯救人類的生命。盡管已經有了許多學術搜索引擎，但其隻能為特定領域的專家服務，而探索不同領域之間聯係卻經驗不足。 Semantic Scholar 正是為跨界學者提供新發現和新聯係的智能化搜索手段。
賓夕法尼亞大學的人工智能研究員蘭迪·奧爾森表示， Semantic Scholar 搜索引擎比現有的學術搜索都“更有用”。
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是 2015 年非營利組織“Allen 人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）”推出的一款旨在解決信息過載問題的學術搜索引擎。使用人工智能（artificial intelligence，AI）在一定程度上理解海量科學論文內容，幫助用戶快速篩選。
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最後更新：2017-10-28 22:06:46