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機器人
科幻並非夢幻 人工智能kill了誰
AlphaGo徹底亮瞎了大家的眼，繼打敗李世石後，又虐得柯潔沒了脾氣，自此圍棋作為人類最後一道防線被猝不及防地攻陷了。
AlphaGo的研發團隊始終強調其主要工作原理是“深度學習”。
怎樣深度學習？
“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。
太複雜了，寶寶不懂。
已經有人或慌張或興奮地討論人工智能會不會取代人類，沒有什麼是never，也許有天一覺醒來，你發現生活在曾經讀過的科幻世界裏，科幻必然有敵對的你死我活，那麼人工智能搶了誰的飯碗。
據世界經濟論壇（World Economic Forum ）報告，到2020年，機器人將奪走15個發達國家中的500多萬個就業崗位。在市場研究機構IDC的研究報告《IDC未來展望：全球機器人2017年預測》（IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017 Predictions）中，作者認為，由於機器人技術的發展，未來的勞動力市場和社會文化將發生巨大變化。
下麵是AI世代編譯整理的將會最先被智能機器人替代的7種工作：卡車司機、建築工人、法律助理人員、醫療人員和醫生、會計人員、報告編寫人員、銷售人員。
卡車司機
麥肯錫（McKinsey）的預測，十年內將有三分之一的舊式卡車被自動駕駛卡車替代。Uber投資了一個名叫Uto Motors的初創企業，該公司的創始人曾經在穀歌人工智能部門工作。Uto Motors的最終目標是淘汰需要司機駕駛的汽車，該公司目前正在研發自動駕駛卡車。
建築工人
一種叫半自動梅森（Semi-Automated Mason，簡稱SAM）的砌磚機器人的工作效率比砌磚匠高出二至三倍。SAM每天可以砌磚1200塊，而砌磚匠每天隻能砌磚300至500塊。這隻是建築自動化的開始。很快，起重機操作員和推土機司機的工作將被智能機器人替代。
法律助理人員
根據德勤（Deloitte）最近發布的報告《Deloitte Insight》，到2020年，法律行業約39％的工作崗位將被機器人取代。審查文件和信息查找工作是人工智能擅長的工作。目前，人工智能被用於盡職調查和合同審查等工作，預計在不久的將來人工智能將接管更多工作。
醫療人員和醫生
醫療機器人已經被一些醫療機構采用。在全球範圍內，由於醫療專業人員供不應求，醫療機器人將被用來滿足全球日益增長的人口對醫療服務的迫切需求。IBM的人工智能平台沃森（Watson）已經與醫療機構開展合作，幫助醫生檢測和治療癌症。在診斷和手術方麵，智能機器人也很強大。
會計人員
財務人員的許多工作，包括金融報告分析、資產負債表分析、應付和應收賬款清算、損益評估和庫存跟蹤等，都是機器人精通的工作。在許多情況下，機器人比人類做得更好。專家預計，會計機器人在未來幾年內將大幅增長。財務分析師的工作也處於危機之中，因為利用人工智能進行財務分析能夠更快、更準確地發現趨勢。
報告編寫人員
報告編寫人員和金融分析員的工作是根據收集的信息撰寫相關報告和評論。在收集和分析信息方麵，人工智能比人做得更好，而且隨著技術的進步，它們能夠越來越熟練地撰寫報告和評論。
銷售人員
現在，消費者越來越依賴電子商務。在購物前，消費者會在互聯網上搜索商品價格、規格和實用性等重要信息。因此，銷售人員將變得多餘。
列舉的工種性質偏機械化，但是科技發展有多快，沒有誰能預測，如果智能機器人填充了情感空白，我們還能分清彼此嗎。
了解智能機器https://www.china.cn/search/so2g.shtml
最後更新：2017-10-08 01:01:23