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人工智能计算力三国杀 英特尔英伟达高通卷入
第239期
人工智能计算力三国杀
英特尔英伟达高通卷入
文 | 张齐 责任编辑 | 张齐
审核 | 姜校春 策划 | 刘克丽
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人工智能几经波折，如今再次进入人们视野是以革命者身份出现，谈人工智能就要谈到计算力、算法和数据的三国杀。在这其中，计算的力的竞争让人工智能发展和未来走向产生不确定因素，将会上演一出英伟达、英特尔、高通为计算力基石的三国杀。
英伟达是黑马
之所以说是三国杀，是从当下看有三家厂商在人工智能计算领域处于先发优势，很有可能会决定以后计算力的发展路径,为什么说英伟达会成黑马?几年前如果有人和你说这家显卡生产商股票大涨是因为人工智能，也许会被很多人质疑，但事实上自从英伟达开始大力聚焦人工智能，投入众多资源和人力之后，在云计算大数据驱动下，深度学习让人工智能终于迎来春天，实现在计算力提供上的新秀厂商。英特尔也应该不会想到自己的竞争对手从以前的AMD到今天的英伟达。GPU之所以能够在人工智能领域会成黑马，很大原因是并行运算大行其道的原因，深度学习让并行计算几乎成为唯一答案，也让产业对GPU需求快速上升，加上英伟达很早就在布局，多方条件成就今天的千亿市值。但英伟达在这场战斗中并不会一帆风顺，虽然在深度学习领域英伟达有绝对领先的市场份额，但人工智能市场刚刚起步，变数太多，而且包括英特尔在内的很多芯片厂商都开始关注并加大研发力度，后面的竞争将更加激烈。
英特尔很着急
从计算力提供商，英特尔毫无疑问是赢家，从HPC层面看，90%以上超算设备基于英特尔芯片，在商用和消费计算力提供上，英特尔也占据领先位置，但这并不代表英特尔在人工智能上具有同样优势，就像几年前英特尔面对移动计算市场一样，但不同的是，人工智能市场潜力远远大过移动计算市场。好在英特尔意识到这一问题，着急之下不断收购包括Altera、Itseez、Movidius等人工智能公司补足自己。
当然对于英特尔来说并不满足于仅仅提供计算力，生态链上的融合和搭建在长远竞争中将会体现更多优势，包括基于面对人工智能的Nervana平台和FPGA以及网络和存储的硬件平台，可谓从软到硬全面支持人工智能开发，但对于应用层面来说，如果说应用驱动了计算力发展，那英特尔如果没有一剑封喉的方式，则在后续竞争上很难让用户跳过英伟达直接选择英特尔，或许CPU+GPU混搭形式将成为主流，又或者英特尔借助FPGA能够冲出一片新天地，而在合作伙伴上，我们看到包括戴尔、HPE、联想、浪潮等都开始推出基于GPU计算的解决方案。
高通严防死守移动
移动市场接入人工智能是大势所趋，一方面基于数据获取上，物联网在进一步发展过程中，很大一部分比例的数据来自各种移动终端，物和网连接中的数据处理，目前看高通占据主动，在人工智能的过程中，既需要大规模集中运算，也需要终端运算，在一些具备人工智能能力的终端运算芯片上提供简单处理将会有助于用户体验，这将如边缘计算一样的存在。高通在这一次变革中更多是坐享其成，但仍然需要关注市场的变化，及时跟进产品和技术融合，把自己在移动市场的门槛继续抬高。
结束语
除了这三家厂商，在人工智能产业链上提供计算服务的公司还有很多，最值得一提的是谷歌TPU，这让笔者想到了苹果A系列处理器，人机大战火了谷歌，但谷歌在人工智能上如果处处独树一帜，还需要自身建立好完整生态，并且一直走在行业前列。
最后更新：2017-10-08 04:24:47