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機器人
大數據、虛擬現實、人工智能，誰將顛覆音樂產業
從數字化浪潮顛覆音樂市場到流媒體主導音樂消費形式，音樂產業已然經曆了天翻地覆的變化，行業持續複蘇的第三年，我們好奇——下一個音樂行業的顛覆性技術是什麼？
就在前段時間的雲棲大會上，蝦米 APP 的探樂行動率先推出 AI 作曲、圖片配樂和人機互動音樂趴間，讓聽眾真真切切體驗到了黑科技的觸手可及。而蝦米 APP 推出的 AI 播放模式，則可以根據用戶喜好有針對性地推薦歌曲，並在此基礎上拓展用戶收聽的音樂類型。
音樂與科技之間的相互介入越來越深刻，音樂商業生態中的每一個環節似乎都有科技創新的融入，而這些創新中也許就隱藏著下一代的技術顛覆者。
大數據 ： 用戶行為預測，定製個性化體驗
大數據已成為音樂產業裏重要的一環，但仍有許多公司無法有效地分析信息並且從中獲取競爭優勢。同時，許多具備數據分析能力的機構正迅勐發展，專注於音樂數據分析的初創公司每年都會爆發。
全球矚目的 B2B 音樂產業大會——Midem Conference 期間的一大亮點，無疑是國際音樂創業公司大賽 Midemlab，該比賽曾甄選出流媒體平台的 SoundCloud，以及音樂數據分析公司 Next Big Sound 和 Echo Nest。
今年的比賽得主則是法國的 Soundcharts，它能為廠牌和藝術家提供超過 50 個國家的榜單排名、歌單、15 國無線電台和超過 200 萬個社交媒體賬戶的數據追蹤服務，目前該公司已順利融資 310 萬美元並準備向全球擴張。
許多行業專家認為，有效利用大數據是徹底開辟音樂傳播新方式的突破點，這對於當前的音樂產業來說具有前所未有的重要性。基於此，企業能夠基於用戶屬性定製個性化的體驗、有針對性地推送廣告、定製高度個性化的歌曲推薦服務，從而創造額外的收入來源。
因此，用戶行為預測分析將是下一個數據分析領域的前沿科技。通過檢測分散化的社交媒體數據，將數據和用戶行為建立關聯並從中提煉出用戶行為模式，進而深入了解消費者的態度和偏好。英國華納音樂 Streaming-first 旗下子廠牌 Artists To Watch Records 就能用算法發現流媒體播放熱度急劇上升的曲目，並通過大數據運算挖掘具備潛力藝人作為簽約目標。
虛擬現實：音畫互動的沉浸式體驗
相比插上耳機聆聽手機上的數字音樂，虛擬現實（VR）給我們帶來了身臨其境的沉浸式音樂體驗。當然，問題在於，未來這項技術是將被廣泛接受，還是會被束之高閣淪落為小眾的「玩具」？
不過目前來看，業界巨頭對 VR 表現出了強烈的興趣。例如，英國的音樂內容平台初創公司 MelodyVR 與華納音樂集團、環球音樂集團以及索尼音樂公司簽署了協議，邀請了三大廠牌旗下的當紅音樂人，共同創造顛覆性的 VR 音樂體驗，讓聽眾在 VR 一對一演出、演唱會、後台和錄音棚等場景下實現與歌手的交互。
今年六月，MelodyVR 母公司宣布完成了 650 萬美元融資並與微軟達成了全球合作夥伴關係，MelodyVR 應用程序將會登陸所有 Windows 的混合現實設備 Windows MR 頭顯。另一個美國 VR 初創公司 The WaveVR，將沉浸式光線展示與互動遊戲體驗結合打造現場音樂體驗，並將重點放在社交功能上，粉絲不僅可以和表演者互動，還能與朋友一起跳舞、繪畫。
今年一月，遊戲公司 Unreal Engine 為電音組合 Chainsmokers 的粉絲們創造了令人興奮的近距離體驗：結合音樂和高端視覺效果，通過 VR 程序實時展現出新歌《巴黎》的 MV，觀眾在每次播放時能收獲不同的音畫體驗。在創意機構 Ralph 和互動娛樂工作室 Kuju 共同合作下，這款專為索尼 PlayStation4 獨家開發的 VR 程序首次在索尼音樂的 Lost in Music 盛會上亮相。
盡管 VR 的硬件設備正在趕上市場需求，技術也在日益成熟，但是音樂從業者必須解決和法律相關的問題，例如界定與 VR 體驗相關的版權許可條款。在攻克法律層麵的難關後，虛擬現實將徹底改變未來觀賞音樂會的體驗。
人工智能、聊天機器人和語音識別：便捷化創作和語音操控環境
人工智能（AI）技術正在所有行業呈指數級增長，改變了公司開展業務的方式，甚至重新定義了我們日常生活。各類音樂公司競相使用該項技術，將軟件水平提升到更高的層次。
Google 的 Magenta 通過編曲模式的機器學習調整曲調，能把簡單的音符譜成基本的旋律；索尼在巴黎的計算機科學實驗室（CSL）旗下的 Flow Machines 項目，通過機器學習，創造出風靡一時的「披頭士風格」流行歌曲《Daddy』s Car》，基於巴赫作品 MIDI 版本的機器學習，自動生成「巴赫風格「的鋼琴曲，將《歡樂頌》改編成多種曲風，包括電子、爵士、Bossa Nova、英式搖滾等。
《Daddy s Car》
從電影和電視配樂到視頻遊戲，甚至到打榜的流行歌曲，AI 打開了音樂創作的新紀元。然而，一些音樂家提出抗議，禁止 AI 使用他們以前的錄音和作品進行機器學習；另一些藝術家則意識到 AI 的創造力，並將其運用到工作中。
與 AI 共同發展起來的語音識別技術也具有長期發展的潛力。在不久的將來，語音識別技術的成熟必將帶來更先進的聊天機器人（Chatbot），新技術與硬件結合，為市場帶來更個性化的產品體驗。
中國的 Vinci Smart 耳機配備了一個亞馬遜 Alexa 風格的語音控製助手，可以了解用戶的聆聽偏好並追蹤他們的活動。硬件上，音樂搜索和聲控功能也將變得更加普遍。 VoiceLabs 的一份報告稱，智能音箱已經被市場廣泛接受，Google Home 和 Amazon Echo 音箱的出貨量預計將在 2017 年攀升三倍至 2,450 萬。
同時，音樂消費者和藝術家們對於音樂創作、收聽和播放的更高期望不斷衝擊著業已成型的音樂產業模式。不論是前文提到的大數據、AI 還是 VR，這些曾被認為是科幻小說中才會出現的技術終於變成現實，滿足了幻想和市場需求，另有許多公司還有新進入者正積極研發這些技術。為了在競爭中脫穎而出並在業內獲得一席之地，音樂公司必須始終走在技術革命的前沿，或者至少和這些技術沾上邊。
當然，這也不意味著音樂公司都要自己去解決每個問題，而是可以與規劃、研發和執行等商業模式層麵具有經驗的專業人員合作，提前搶占風口。隨著新技術浪潮對音樂行業的持續衝擊，音樂科技類公司將更有機會在行業洗牌中取得成功。
圖片來源：Soundcloud、MelodyVR
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最後更新：2017-10-23 10:14:37