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機器人
十餘位業內大咖縱論：人工智能商業化能否“爆破”？
9月19日上午，主題為“爆破”的人工智能行業論壇在北京D-life空間舉行，戈壁創投管理合夥人徐晨、機器之心創始人&CEO趙雲峰、普強信息CEO何國濤、美團雲產品負責人陸川、思必馳CMO龍夢竹、點我達聯合創始人謝新宇、食雲集創始人吳皓、有車位合夥人陳剛、維C理財創始人&CEO薛俊龍、三角獸聯合創始人馬宇馳、Autobot副總裁蔡亮等十餘位業內大咖出席。
本次論壇探討的話題包括人工智能領域的投資邏輯、人工智能產業應用及創業機會、人工智能的技術開源與開放、機器學習如何重塑城市服務、在金融領域，人工智能還有哪些想象力、人機交互背後的商業價值，本文是對嘉賓分享內容的觀點提煉。
戈壁創投管理合夥人徐晨：人工智能領域的投資邏輯
徐晨認為，創業者應該考慮手上有的資源，或者客戶資源，如何在相當長的不確定時刻，以更加有效，更加好的方式使用這一切，而不是像多數人想的一樣，隻要開足馬力，就能夠殺出一條路來。在現在這個節點，更多要考慮，從優先級來看，燃料的量和節省的情況，遠遠大於你的效率和速度。
整個AI行業，最容易被創業者關注的，第一個是高毛利的行業，第二個是這些行業有大量數據沉積的，特別像在健康，還有包括BI方麵，同時這些行業本身來說，人被取代的可能性巨大。同樣，在一些行業，特別是現在來看，包括像所謂的客戶關係的管理，其實整個AI在中間的場景的使用，是有，但是對於可投資的企業本身來看，相對數量還是比較低。
其實，AI在幾個行業裏麵的應用有蠻大突破的，一個是教育，有很多教育公司成功把人工數據和原有的數字資源結合起來，與機器配備，同時產生收益。第二個是工業物聯網和工業4.0的場景，因為這個行業本身的特點是數據一直在產生，沒有太多人去做收集和分析，這一塊如果有人能夠開始切入行業，並把更多的數據累計起來，同時把自己的算法跟前期更多的企業結合起來，會有可能形成新的品牌。
今年來看，其實很多公司業務收入都不錯，但另外一個維度，你會發現，這些企業主要的核心競爭力，並不是算法和技術本身，而更多的是銷售能力，還有包括針對不同的企業客戶製定方案的能力，所以這個業務維度和很多創業本身，技術研發和產品為核心的能力，其實是錯位的，這一點也是值得大家深思。
探討1：人工智能技術開源與開放
美團雲產品負責人陸川：
美團雲在AI領域，是抱著非常開放的態度，比如在底層主機層麵，不僅跟傳統GPU廠商合作，也跟英特爾合作；在SaaS行業，跟各家公司都有一些合作，所以無論開源也好，還是技術開放也好，對我們這樣的公司，包括業界一些創業公司來說，都是非常有價值的一件事情。而且，現在創業公司想用技術創造一個東西，其實也會越來越難，因為你需要掌握各種各樣的事情，但開源會給我們帶來更多的選擇，讓創業公司更加順利，快速去做自己的產品。
思必馳CMO龍夢竹：
在語音行業裏，其實沒辦法做到技術完全開源，我們核心競爭力就來源於底層算法能力。我們能做的是數據開源，但數據開源在語音領域，對於其他客戶而言意義不大，因為語音數據是多元數據，包括空間、時間，以及場景的不同，它不像圖象、人臉數據可以做到共享。
語音經曆了兩三年快速發展，目前行業最主要的矛盾，在於客戶個性化與更加場景化、具體化的需求與技術提供商定製速度，得不到匹配，其技術、產品需求會特別個性，版本迭代速度也要求很高。思必馳DUI是能夠產生很多的OS平台，從以前的SaaS服務到現在的PaaS服務，我們提供一整套技術開放平台，這是我們在做和思考的東西。
普強信息CEO何國濤：
平台，除非你是有國家背景，美國和中國政府支持你去研究算法的，像這些平台上，你看Google，還有Facebook，甚至百度都有一些接口，用它們的就好了。但在這些平台上，怎麼把數據發揮，數據如果不跟這些大的機構合作，拿不到，不會有人給的。BAT做到那麼大，算法是一回事，他們的數據是合法，而且不停進來的數據，“那邊”是很重要的。
探討2：機器學習如何重塑城市服務
點我達聯合創始人謝新宇：
其實在我們眾包配送領域裏，AI產生的價值已經越來越大了，這個是很明顯的，說到AI對企業的價值，有兩個維度：一個維度是給消費者提供更好的服務，更好的體驗。第二個是為企業節省管理成本，對於企業來講增效了。
給消費者提供更好服務上，這個也很典型。我們現在買一些東西，到家的配送服務，在下單之前，都會有很多預估時間，這個時間的預估，是運力的體現。我們會把當前的運力結合配送的客觀環境，比如天氣情況，運力的緊張和寬鬆的情況，最終會反應在時間這個維度上。在消費者下單之前，給到消費者一個好的體驗。在這方麵，無論從消費者體驗角度來說，還是從企業降本增效角度來說，AI對我們這個行業的影響都是很大的。
AI從企業管理來講是增效了，為什麼呢？這麼多配送員，沒有直接一線的管理者，都是通過技術的方式，直接管理到配送員當中去，在這個過程當中，就有很多約束，最典型的就是智能派單的係統，這麼多配送員，我們每個配送員也沒有歸屬的站點，也沒有歸屬的區域，沒有匯報的站長，每個人都是自由的狀態，在這樣一個自由的狀態下，每個人都有自己的主觀意誌，我們怎樣用係統去指引他們，讓他們為社會，為行業在同樣的時間內，創造更多的價值，同時他們自己也能賺到更多的錢，有更好的經濟匯報，在這個事情上麵，要通過我們係統，去全局計算，這是很典型的一個應用場景。
美團外賣智能調度係統負責人何仁清：
AI領域，做這方麵，主要有幾點。第一點，其實用了大數據AI技術，能夠讓整個物流分散到各個環節，預估預測更加精準。第二個，因為AI是基於大數據的，它有一個特性，它可以不斷的取得數據和時間，能夠自我學習，變得非常聰明。剛開始會差一點，但是隨著積累，會越來越強。
第三個，智能交互也在不斷發展。像有一千萬的訂單，訂單下了之後，要去讀這個信息，這個騎手在過程當中，如果在騎車在進行這些過程操作非常危險，如果進行語音交互，他在行程過程當中，馬上到一個用戶了，這個時候我們主動撥打電話，在這個過程當中，用戶體驗還有騎手，提升效率，最終達到用戶商家還有整個騎手共贏的狀態。
食雲集創始人吳皓：
客觀上來講，在我們這個大行業，無論是餐飲，還是餐飲零售化，AI的應用還是比較初級，雖然我不是AI領域的從業者，但我大體知道，AI爆發有三個核心要素，一個是算力，一個是算法，一個是數據，在我們這個行業還停留在數據收集階段，今天所有打著新零售或者是餐飲互聯網化的旗號，投入最多的精力是做數據收集工作，無論通過掃碼的方式，麵目表情識別，還是商品視覺識別角度，都在做一個事情——數據收集，而且在接下來一年左右的時間，應該會停留在這個階段。
探討3：在金融領域，人工智能還有哪些想象力？
天眼查創始人兼CEO柳超：
不能過於誇大AI的作用，在很多領域是很難通過數據和機器去編碼的，更多是從業務邏輯應用AI。我們主張，人、數據、技術三位一體的人工智能。有很多事情，需要人去看數據，去問數據，再去反饋，再去解決問題，這在金融領域顯得尤其重要。我們不會誇大機器，不會誇大數據，也不會誇大人的力量，但是把這三個作為三位一體去解決實際問題。
維C理財創始人CEO薛俊龍：
人工智能把風控變得更簡單。比如說有一些數據我們實際上是不能公開去獲得，或者說我們獲得的途徑是不合規的，但我們可以把一些數據，直接放到雲端，我們直接在雲端建模，我們不需要這個用戶的隱私數據（比如家庭住址和電話號碼），這種方式脫離人，會把金融行業以前的風控模式改變很多，所以我覺得AI在金融上麵的應用，應該是比較合適的。
Fellowplus聯合創始人王亮：
我是從做互聯網數據公司出來的，我的合夥人是經緯創投出來的，一起合作的這家公司，從初衷我們就考慮，如何把互聯網數據、AI和一級市場投資理論很好地結合在一起，形成一套比較好的方法論。
我們一直在內部說，純數據，沒有應用場景的數據，再大也沒有用。之前我們也聊過，有的時候，一個新的東西出現的時候，比如說用數據去做投資，這些東西出現的時候，是被抗拒的，是因為他不會用。我們團隊希望營造一個，不僅僅給你提供數據，還給你提供數據的引導，甚至一些直接的解決方案，當你不會開車的時候，我給你配一個司機。
探討四：人機交互背後的商業價值
Autobot副總裁蔡亮：
我從做車載智能硬件的角度講一下，我覺得有一個趨勢，現在大家在手機端會用到APP，當一件事情觸發的時候，會觸發另一件事情，我們在做車載的時候，也做了一些這方麵的嚐試，除了傳統的觸控，還有語音的交互以外，我們可以讓用戶在不開車的時候，可以通過手機設置自動觸發的交互，而且這個未來也是越來越。
例如，智能硬件、智能家居可以控製的東西越來越多，比如說上車的時候，可以自動播報天氣。下車的時候，可以把停車場的照片自動發到我手機上，或者設定某個時間，到家開啟空調，隨著人工智能越來越多，可以自動去學習用戶這些行為習慣，可以預測用戶下一步想要做的事情，這一塊的話，未來還是有很多的事情可以期待的。
梟龍創始人CEO史曉剛：
新型交互方式，很符合人類越來越本能的交互需求，它永遠不可能是一種。我們做AR硬件載體，硬件終端，我們對多種交互方式，研究比較多一些。至於對各種終端的平台上來講，我覺得也不會隻有一種終端，一定也是多種形式的技術融合，現在大家火熱的各個巨頭，都在特別看重智能家居，包括智能印象，包括我們做譽為PC和移動互聯網之後的終端，未來是多種終端融合的方式。
三角獸聯合創始人馬宇馳：
最終對話雲交互會取代原有的屏幕，這一點來看，我是反對這種說法的。
我認為語音交互在垂直場景當中是存在的，但是不能代表所有，比如在車載，某一些方麵不方便用手，用嘴的情況，這些情況，從正常情況是極少的。比如說支付寶，你要買一些東西，在大街上對著手機上，“你給我送一包手紙”，這是很尷尬的事情，在語音場景是垂直領域是部分場景。
第二個交互可以成為相對主流的，基於語義的交互。做一個事情的時候，你要去哪可以選擇。你把它拖到大眾點評出現的就是這個餐廳，拖到高德地圖就是直接導航，這個關鍵在於幾百字的文字，我在背後給它做的語義的處理，這個是人機交互，我認為這種形式會成為主流。
音箱所有大的公司在搶流量入口，我不認為他們對遠景的東西一定看好怎麼怎麼樣，很多大的公司衝進來，是怕失掉，這個遠景不說有與沒有，但是大家都做，如果沒有趕上，是很丟臉的事情，所以大家都做。從國內來講，幾乎可以所有的音箱，我幾乎都買過，當你買一個音箱的時候，你的判斷是什麼，第一個出發點你買回來是什麼？音質、牌子，當你把智能的時候，如果沒有強有力的，基本上音箱，在智能前麵，大家會低於50%的去考慮，。
箱作為主流，一個前提條件是賣得足夠多，從目前世界上所有公司來說，賣得足夠多的還不成立。賣得足夠多，成為入口是成立的，賣的不多，這件事情就沒有入口的可能，這是我們對這個行業硬件的判斷。但我依然看好像手機，小米音箱在短期內真的達到一定量，這個共識才是成立的。
最後更新：2017-10-08 03:55:59