263 機器人

鑒黃師將失業，人工智能效率高，24h看都不會吐

說到鑒黃師這個崗位，絕對是一個體力活，每天要從上萬的照片當中找出那些汙圖，沒有一個最強大腦真的很累，眼睛要看瞎。而且這崗位對年輕人來說心理影響很不好，據說不少鑒黃師工作不到一個月就舉不起來了。所以，鑒黃師這個崗位基本都是請的40歲以上的大媽擔任，而且工資還不低。

可是即使如此，相對於網絡上每天產生的照片和視頻，人工鑒黃簡直就是杯水車薪，現在手機拍照錄視頻分分鍾幾十幾百張，人工鑒別能力一天對比1萬張照片效率算高的，但準確率也遭到質疑，每個人對汙圖的尺度把握也不一樣，所以很難控製製度。

人工智能的崛起似乎能很好的解決這個問題，通過大數據深度的挖掘和學習，機器人可以具備很強的汙圖鑒別能力，比如工程師先將ABC三個圖庫打上標簽，告訴機器人這些圖不是黃圖，然後再把DEF三個圖庫打上標簽，告訴機器人這些都是汙圖，然後機器對圖片進行特征提取學習，判斷出圖片N是否為黃圖。

早在幾年前，科學家就可以讓機器人通過學習了數千萬貓的圖片，然後具備了識別貓的能力。機器人鑒黃由於前期素材數量有限，工程師不得不去下載大量的汙視頻，從中提取素材讓機器去學習，目前機器已經具備了很高效的識別能力，每天可以24小時不間斷的監測，同時準確率高達90%

目前來看準確率還有待提升，但通過進一步的訓練，機器人鑒黃能力一定會得到突破，那麼與人類鑒黃能力相比，就不是一個量級的了，人工智能將在這方麵從速度、效率、準確率、持續工作能力方麵全麵超越人工鑒黃師，到時人工鑒黃師隻能失業了。

最後更新：2017-10-08 01:53:17