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机器人
AI热潮来袭！人工智能能否为智能手机带来新蓝图？
人工智能（AI）离我们越来越近，金融、医疗、汽车工业等领域纷纷投入人工智能研究。
手机行业也不甘落后，智能手机市场燃起了人工智能热。
当下智能手机市场面临同质化、创新瓶颈，各手机企业希望以实现差异化以获得自己独有的竞争优势，也希望AI芯片的导入能为其带来新蓝图。
什么是AI芯片？
人工智能的三大要素：数据、算法、硬件。而硬件中最核心、最重要、最基础的就是芯片。
AI 芯片透过“训练”（training）由海量资料提取特征、由特征建构模型，进而做出“推论”（inference）来进行判别与预测。
“训练”需要海量资料的支持，以及大量的运算资源，一般会在云端（Cloud/DataCenter）进行。
而训练完成的模型将能执行“推论”，“推论”可以在云端执行也能在设备端（Device/Embedded）执行。
例如图像/语音辨识、文本翻译都是机器学习模型的应用。
在AI环境下，指令与最终运算结果之间要加入多重算法与建模。这极大增强了运算负荷。
所以与CPU为代表的传统终端芯片相比，AI芯片的首要任务是增大运算承载力。
此外，AI芯片还要在各种端口收集数据。比如说让手机通过摄像头读懂人类的表情。
这要用到机器视觉技术将人类的面部信息进行符码化，然后交给处理系统来读取。
智能手机到智慧手机
1、华为
9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA)上，华为发布全球首款AI移动芯片--麒麟970，从硬件层面进行布局。
首款搭载该芯片的华为Mate 10也即将在10月16日德国慕尼黑面向全球发布。
除了强劲的性能外，这款最新的移动处理器的最大亮点在于：它是业界首颗带有独立NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）的手机芯片。
麒麟970的 NPU专为神经网络计算而生，它只有CPU一半的大小，其效率要远远的高于普通的CPU和GPU，图像识别速度要比CPU快20倍。
根据华为官方提供的资料，NPU 一分钟约能辨识逾 2000 张照片， CPU 每分钟仅95 张，前者比后者多了 20 倍。
由于NPU的引入，麒麟970可以基于AI技术进行本地化数据处理，就不需要以传统方式把数据上传到云端。这样不仅效率更高，还能确保数据的安全与隐私。
2、苹果
苹果是移动 AI 芯片领域的领先者。前段时间发布的苹果十周年特别版iPhone X。
其最为引人注目的无疑是开行业先河搭载的A11 Bionic芯片，该芯片集成了一个专用于机器学习的“神经网络引擎（Neural Engine）”。
iPhone X的亮点功能 “刷脸开机”，采用了面部识别（Face ID）而取消了此前的指纹识别（Touch ID）。
A11 Bionic的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000亿次，可以为面部特征的识别和使用提供性能支撑。
Face ID是基于红外识别技术捕捉用户的面部数据，从而创建其面部立体图像深度数据从而达到识别的目的，即使在全黑环境中也能解锁。
此外，A11 Bionic内置了苹果自主设计的第一款 GPU，它是为3D游戏和Metal 2（苹果新一代图像渲染技术框架）专门设计的。
3、三星
三星是世界上少数几个有能力自己制造芯片的手机厂商，近期其进军人工智能的消息也是频频传来。
早先，三星有关高管在韩国首尔的科技论坛中表示：现有的 CPU 和 GPU 无法满足 AI 计算的要求，而 NPU可以应对这个挑战。
这在一定程度上表明三星在AI领域有所行动。
数天前，有韩媒称，三星已经在着手研发基于人工智能技术的移动端芯片。
据透露，三星的这枚 AI 芯片旨在让本地设备拥有巨大的数据处理能力，可以大幅度减少对云端服务器的通信依赖。
除此之外，三星为一家英国的 AI 芯片初创公司 Graphcore投资了 3 亿美元的战略投资。
而来自韩国科学技术院的教授 Yoo Hoi-jun 也表示，三星除了内部正在研发 NPU 之外，也在考虑收购一些 AI 公司。
其他厂商也纷纷涉足
近年来，Google同样致力于 AI 在智能手机的搭载。
2016 年 Google 发布 Pixel/Pixel XL，率先将自家 AI 语音助理 Google Assistant 置于智能手机。
近期 Google以 11 亿美元买下宏达电 Pixel 手机代工部门，也被视为意图拓展 AI、AR 等新兴领域在智能手机的布局。
高通作为智能手机芯片龙头，在这场智能手机 AI 竞赛自然不会缺席。
在 2015 年高通就以 Hexagon DSP（数位讯号处理器）解决人工智能的运算处理，首度搭载于 Snapdragon 810。
今年高通持续强化 Hexagon DSP 的性能，支援矢量扩张的计算支援，再向 AI前进了一大步。
手机AI浪潮来袭
如今手机日益重视轻薄，机身内部空间极为有限，这就可能导致手机芯片即使集成了AI芯片也仅能专门针对某个方面。
手机企业自身的实力也影响着它们的AI进程。苹果拥有自己的软硬件在开发AI方面最有优势。
智能手机 Android 系统的推动者 Google，也在AI方面进行自己的探索。
Android手机企业希望拥有自己的差异化竞争力，也积极在芯片方面进行研发
着名科技博客网 The next Web 称：也许每一款旗舰手机都将在 2018 年下半年搭载一块 AI 芯片。
显然对于智能手机行业来说，未来拥有更多的AI功能必然是一种趋势。
最后更新：2017-10-09 10:39:02