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阿里“鲁班”机器人每秒制作8000张海报，AI要干掉设计师了？

今年5月份，阿里巴巴发布了一个超神的“人工智能设计师”——鲁班，当时还公布了一个让人震惊的数据，去年双十一，还处于测试期它完成了1.7亿张Banner制作，而即将到来的2017双十一，“鲁班”正式上岗，将要完成4亿张Banner的设计，约等于每秒做8000张海报！

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（同一时间手机淘宝里的出现海报banner都是不一样的）

在小编看来，“鲁班”的设计就是AI技术下的程序化广告创意——由数据和算法驱动，通过对广告创意内容进行智能制作和创意优化，从而整合互联网创意产业上下游的技术具。

据了解，“鲁班”是由“阿里智能设计实验室”所创，其创立的初衷就是在基于白底图商品个性化推荐的基础上，向前迈进一步，让强营销导向的广告资源位的设计也做到“千人千面”。

乐乘分享说，结合技术框架和原理来理解，“鲁班”的设计生成过程中，有4个核心步骤：

第一步，让机器理解设计是什么构成的：我们通过人工数据标注，对设计的原始文件中的图层做分类，对元素做标注。设计专家团队也会提炼设计手法和风格。通过数据的方式告诉机器这些元素为什么可以放在一起，我们把专家的经验和知识通过数据输入。这部分核心是深度序列学习的算法模型。

第二步，建立元素中心：当机器学习到设计框架后，需要大量的生产资料。我们会建立元素库，通过机器做图像特征提取，然后分类，再通过人工控制图像质量以及版权问题，我们买了有版权的图库，也是希望从一开始就避免版权方面的纠纷。

第三步，生成的系统：原理有点像 Alpha Go 下围棋。我们在设计框架上构建起虚拟画布，类似棋盘，生成的系统把元素中心的元素往棋盘放，在这里我们采用了“强化学习”，就好像你在家里放一台扫地机器人，让它自己跑，跑个几圈，它自己会知道哪里有障碍要避开。在强化学习的过程中，机器参考原始样本，通过不断尝试，得到一些反馈，然后从中学习到什么样的设计是对的、好的。

第四步，评估的系统：我们会抓取大量设计的成品，从“美学”和“商业”两个方面进行评估。美学上的评估由人来进行，这方面有专业众包公司；商业上的评估就是看投放出去的点击率浏览量等等。

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