456 機器人

阿裏“魯班”機器人每秒製作8000張海報，AI要幹掉設計師了？

今年5月份，阿裏巴巴發布了一個超神的“人工智能設計師”——魯班，當時還公布了一個讓人震驚的數據，去年雙十一，還處於測試期它完成了1.7億張Banner製作，而即將到來的2017雙十一，“魯班”正式上崗，將要完成4億張Banner的設計，約等於每秒做8000張海報！

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（同一時間手機淘寶裏的出現海報banner都是不一樣的）

在小編看來，“魯班”的設計就是AI技術下的程序化廣告創意——由數據和算法驅動，通過對廣告創意內容進行智能製作和創意優化，從而整合互聯網創意產業上下遊的技術具。

據了解，“魯班”是由“阿裏智能設計實驗室”所創，其創立的初衷就是在基於白底圖商品個性化推薦的基礎上，向前邁進一步，讓強營銷導向的廣告資源位的設計也做到“千人千麵”。

樂乘分享說，結合技術框架和原理來理解，“魯班”的設計生成過程中，有4個核心步驟：

第一步，讓機器理解設計是什麼構成的：我們通過人工數據標注，對設計的原始文件中的圖層做分類，對元素做標注。設計專家團隊也會提煉設計手法和風格。通過數據的方式告訴機器這些元素為什麼可以放在一起，我們把專家的經驗和知識通過數據輸入。這部分核心是深度序列學習的算法模型。

第二步，建立元素中心：當機器學習到設計框架後，需要大量的生產資料。我們會建立元素庫，通過機器做圖像特征提取，然後分類，再通過人工控製圖像質量以及版權問題，我們買了有版權的圖庫，也是希望從一開始就避免版權方麵的糾紛。

第三步，生成的係統：原理有點像 Alpha Go 下圍棋。我們在設計框架上構建起虛擬畫布，類似棋盤，生成的係統把元素中心的元素往棋盤放，在這裏我們采用了“強化學習”，就好像你在家裏放一台掃地機器人，讓它自己跑，跑個幾圈，它自己會知道哪裏有障礙要避開。在強化學習的過程中，機器參考原始樣本，通過不斷嚐試，得到一些反饋，然後從中學習到什麼樣的設計是對的、好的。

第四步，評估的係統：我們會抓取大量設計的成品，從“美學”和“商業”兩個方麵進行評估。美學上的評估由人來進行，這方麵有專業眾包公司；商業上的評估就是看投放出去的點擊率瀏覽量等等。

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