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機器人
凱文凱利：人工智能將如何推動第二次工業革命？
這是一個最好的時代，也是最壞的一個時代。——狄更斯
雨滴落入山穀的具體路徑是不可預測的，但是它的大方向是可以預測的。技術在很大程度上也是如此，它的發展趨勢令人驚奇但是又存在著某種必然性。
KK認為，在未來20年裏,人們想要身邊事物變的智能化的努力,將會對我們身邊的每一件事產生深遠的影響。凱文·凱利指出了人工智能大潮中我們需要了解它的趨勢，才能使我們更好的擁抱智能時代的懷抱並控製AI的發展。
視頻時長大約13分鍾，建議WIFI下觀看
下麵就讓我們共同看看這位“未來科技先知”對於目前火熱的人工智能是如何看待的呢？
趨勢：讓物體變得越來越聰明
KK認為，在未來二十年，人工智能的發展將會是社會中最具發展力的趨勢和驅動力。
當然，人工智能已經存在，包括醫生運用AI來分析X光片，律師運用AI整理案例，在未來的某一天律師助理將會是智能機器。運用AI實現飛機的自動駕駛，亞馬遜以及網飛公司進行的個性化推薦，這背後依靠的都是人工智能技術。
前沿一些的就是穀歌的AI"阿法狗"擊敗人類圍棋冠軍，最近穀歌已經對其人工智能進行訓練，教機器如何進行打電子遊戲。教機器打遊戲已經不是什麼新鮮事了，"機器自我學習"就是一件新鮮事了。
我們正在以此為起點，讓機器變得越來越聰明。
在這個大趨勢中，kk認為還有三點尚未被認識，當我們認識到這三點以後，才能更好地理解人工智能，更好地擁抱AI，才能夠更好地控製AI。
1、我們尚未很好地理解什麼是“智能”
我們通常認為智能是單維度的，就像一個越來越響的音符。我們用智商來衡量它，老鼠是低智商的，猩猩是高智商的，然後是較笨的人，然後是普通人，再後來是那些天才。
智商越高，智能就越高，這種想法是錯誤的，這根本就不是智能，人工智能也並非如此。
人工智能更像由不同音符組成的交響樂，每個音符由不同的認知樂器來奏響，人類的心智包括了多種智能，我們可以進行演繹推理。我們具備情緒智力，空間智力，還可能存在由100種組成的不同的智能集合在一起，他們在不同的人身上表現的強弱不同。
而動物身上可能是另外一套智能係統，由其他智能組成的另外一首交響樂。當然，有些樂器是和人類相同的。可能思考的方式相同，但是側重點是不一樣的，甚至某些方麵還強於人類。
例如，鬆鼠的長期記憶就是很強的，它能清楚地記得堅果的儲存場所。但是對於人類某些模塊則不是必須的，人類可以製造機器使其更加方便靈活，為機器添加各種認知模塊，我們會讓它們非常具體。
計算器在計算方麵要比我們聰明得多，地圖導航在空間導航能力比我們強，穀歌、必應在長期記憶方麵更是完勝我們。
當我們把不同的智能模塊組合在一起，就形成了“自動駕駛”這種獨特的方式，它們不會分心，不會考慮很多事情，它隻會專心開車。所以我們應該盡可能製造各種各樣“思考”的機器。
我們應該盡可能在商業和科學上將各種智能模塊進行組合，開發出人類不具有的各種思考方式。在遇到難解的問題時，第一步先開發出新的思考方式，然後再結合它們解決問題，比如暗能量和量子引力。
我們實際上是在製造“異形智能”，在某種程度上是一種“人造異形”，這是在幫助我們換一種方式思考，也是幫助我們創新思考的源泉，是財富和新經濟的引擎。
2、我們將用人工智能推動第二次工業革命
第一次工業革命中，人們發明了被稱為“人造能源”的東西。在農業革命時期，製造業靠人力或畜力驅動。但是工業革命時期，人類依靠化石能源原料和蒸汽這種人造能源來代替人力，去做我們想做的任何事。人們利用這些能源產生電力輸送到千家萬戶，任何人都可以購買這種“人造能源”，隻需插上插頭就可以使用。
我們所享受的所有便利幾乎來源於此，現在我們將會利用AI來做同樣的事情。
我們用網路來傳輸AI,把AI加載到像電泵一樣的載體上，變成聰明的電泵，類似我們可以組合成千上萬種智能模塊，推動第二次工業革命的發展。
將來汽車行駛在高速公路上，不僅具有250馬力，還具有250倍的腦力。這就是自動駕駛汽車，它是一種新的商品，一種新的基礎設施，AI在網路、雲端傳輸，就像電能一樣。凡是可以用電的地方就可以使用人工智能。
將來創業公司的形式將會是某樣東西加上AI.這種方式將是我們不斷踐行的，用以掀起第二次工業革命。
3、將AI實體化
將“AI實體化"就得到了機器人，我們利用機器人代替我們完成了我們曾經親力親為的一些事情。工作就是一係列任務的組成，我們的工作將會重新定義。一部分工作交給機器人來完成，與此同時也會產生一些列不同類型的新任務，一些我們以往沒有認識到的新任務。
我們將會催生一係列新生工作，一些我們感興趣的工作。就像工業革命催生了很多新的事物，我們以往並沒有意識到我們需要它，但是今天已經離不開它了。
所以機器人帶來的工作會比它搶走的多。況且我們交給它的任務會是一些需要效率或者是生產率的任務。像這類工作我們應該交給機器人來做。
而我們擅長的就是”浪費時間“，來做那些效率不高的事情，科學本來就是低效的。我們做的很多實驗是無效的，創新從定義上來說就是無效的。我們需要製作模型，各種嚐試，各種失敗。
探索是低效的，藝術是低效的，人際關係也是低效的。但是我們都喜歡這些，機器人是高效的，高效是機器人的使命。
我們要與AI一起生活、工作，我們的思維方式是不同的。真正厲害的不是IBM的”深藍“，也不是人類，而是人類與機器的共同組合，未來很可能取決於你與機器合作的如何。
機器人是不同於我們的，它們是技術設備，我們將與它們進行合作，而非競爭。機器不是我們的敵人，而是我們共同進步的夥伴。
數以億計的資金湧入這個領域，而這隻是剛剛開始，真正的因特網才剛剛開始，美好的未來才剛剛開始。未來20年最受歡迎的AI，最普及的AI還沒有被發明，我們還有機會。
最後更新：2017-10-08 01:39:02