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机器人
寒假科研实训——人工智能如何一路赢到底？
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大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
如果说发展人工智能是一场军备竞赛，那么中国有和人才，但北京投资人工智能的蓝图——到2030年打造一个规模达1500亿美元的产业——凸显了其希望击败美国的雄心。
看点
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大学生课题
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课题简介
本实验将详解人脸识别方面的经典算法和最新研究成果，这些算法和成果中包括了模式识别、机器学习中的空间变换、聚类分析、分类器设计、优化问题求解等多种基础技术。一方面以科研人员的角度去剖析算法的理论基础、创新规律和发展脉络，以实例为基础带领大家学会如何开展研究工作；另一方面以开发人员的角度去讲解算法的具体实现和优化方式，通过渐进式实验操作引导大家完成真实能用的人脸识别系统。
关联专业：计算机、软件、自动化
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导师简介
中国顶级科研院所副研究员，博士学历
研究领域：深度学习在图像识别领域中的应用
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项目收获
导师推荐信
实验报告
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日程安排
2周远程辅导：
项目背景了解，文献阅读，编程训练
1周实地实习：
Day 1：图像基本技术
Project 1：对图像进行颜色/梯度直方图表示
Day 2：图像表示技术
Project 2：实现LBP特征算法和PCA降维算法
Day 3：模式识别技术
Project 3：实现线性分类器和kmeans聚类算法
Day 4：相似度度量技术
大实验：人脸识别系统设计与实现
Day 5：如何做研究？---进一步优化你的人脸识别系统
大实验：人脸识别系统设计与实现
2周远程辅导：
完成实验剩余部分
1. 加入人脸检测技术,让你的人脸识别系统应用更广泛。
2. 加入最新研究成果（可选），例如orb特征、svm分类器、ANN查询、深度学习等，使你的人脸识别系统达到领先水准。
看点
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高中生课题
1
课题简介
实习中，学生将会了解人工智能的应用、思想及实现，具体以图像文字检测与识别作为切入点，以实现最终的实验“拍照图像中的文字检测与识别”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。实习具体包括4个小实验及最终的大实验。
关联专业：计算机、软件、自动化
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导师简介
中国顶级科研院所助理研究员，博士学历
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项目收获
导师推荐信
实验报告
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日程安排
1周远程辅导：
项目背景了解，文献阅读，编程训练
1周实地实习：
Day 1：图像处理知识讲解和 Matlab实现
实验 1：实现中值滤波及均值滤波算法
Day 2：图像分割及形态学
实验2：实现二值化方法及直方图均衡化算法
Day 3：模式识别
实验3：实现基于最近邻的英文字母及数字的识别
Day 4：图像分割
实验4：视频中运动检测算法的Matlab实现
Day 5：图像中文字检测与识别系统的总体实现
实验5：图像视频中车牌识别及检索Demo展示
1周远程辅导：
完成实验报告
看点
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往期学生反馈
人工智能车牌识别这一方面是非常贴近于我们生活的，在此之前我甚至没有注意过这一项技术为什么可以实现，在接触过程中，即使是这样一个看似简单的技术，也需要大量的实验，并且在设计程序的过程也是非常麻烦的，通过这五天的学习，我对人工智能和matlab这个软件有了初步的认识，对车牌识别的原理有了深刻的理解，并且对这一领域产生了兴趣。——王同学
通过这次实验，我真正体会到了Matlab的强大，真正能够了解人工智能这个概念。不仅仅是在车牌识别这一个领域，机器视觉的实现可以应用到现代社会的方方面面，如身份识别，人脸识别或是无人汽车的应用。这次的活动大大激发了我对于人工智能的兴趣，我认为实验结束后很有必要研究如何通过机器的深度学习来形成视觉。我更加确信人工智能是未来发展的热点之一，因为它是是真正能够便利人类的技术。——陈同学
看点
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往期学生成果
看点
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项目详情
项目时间：
大学生：2018.1.4-1.17（远程）+2018.1.18-1.22（实地）+2018.1.23-2.5（远程）
高中生：2018.1.20-1.26（远程）+ 2018.1.27-1.31（实地）+ 2018.2.1-2.7（远程）
项目地点：北京，中关村
招生群体：高中生、大学生
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最后更新：2017-11-01 18:50:01