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機器人
寒假科研實訓——人工智能如何一路贏到底？
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大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來隻屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
如果說發展人工智能是一場軍備競賽，那麼中國有和人才，但北京投資人工智能的藍圖——到2030年打造一個規模達1500億美元的產業——凸顯了其希望擊敗美國的雄心。
看點
1
大學生課題
1
課題簡介
本實驗將詳解人臉識別方麵的經典算法和最新研究成果，這些算法和成果中包括了模式識別、機器學習中的空間變換、聚類分析、分類器設計、優化問題求解等多種基礎技術。一方麵以科研人員的角度去剖析算法的理論基礎、創新規律和發展脈絡，以實例為基礎帶領大家學會如何開展研究工作；另一方麵以開發人員的角度去講解算法的具體實現和優化方式，通過漸進式實驗操作引導大家完成真實能用的人臉識別係統。
關聯專業：計算機、軟件、自動化
2
導師簡介
中國頂級科研院所副研究員，博士學曆
研究領域：深度學習在圖像識別領域中的應用
3
項目收獲
導師推薦信
實驗報告
4
日程安排
2周遠程輔導：
項目背景了解，文獻閱讀，編程訓練
1周實地實習：
Day 1：圖像基本技術
Project 1：對圖像進行顏色/梯度直方圖表示
Day 2：圖像表示技術
Project 2：實現LBP特征算法和PCA降維算法
Day 3：模式識別技術
Project 3：實現線性分類器和kmeans聚類算法
Day 4：相似度度量技術
大實驗：人臉識別係統設計與實現
Day 5：如何做研究？---進一步優化你的人臉識別係統
大實驗：人臉識別係統設計與實現
2周遠程輔導：
完成實驗剩餘部分
1. 加入人臉檢測技術,讓你的人臉識別係統應用更廣泛。
2. 加入最新研究成果（可選），例如orb特征、svm分類器、ANN查詢、深度學習等，使你的人臉識別係統達到領先水準。
看點
2
高中生課題
1
課題簡介
實習中，學生將會了解人工智能的應用、思想及實現，具體以圖像文字檢測與識別作為切入點，以實現最終的實驗“拍照圖像中的文字檢測與識別”為目標，展開相關領域知識的講解、討論及實現。實習具體包括4個小實驗及最終的大實驗。
關聯專業：計算機、軟件、自動化
2
導師簡介
中國頂級科研院所助理研究員，博士學曆
3
項目收獲
導師推薦信
實驗報告
4
日程安排
1周遠程輔導：
項目背景了解，文獻閱讀，編程訓練
1周實地實習：
Day 1：圖像處理知識講解和 Matlab實現
實驗 1：實現中值濾波及均值濾波算法
Day 2：圖像分割及形態學
實驗2：實現二值化方法及直方圖均衡化算法
Day 3：模式識別
實驗3：實現基於最近鄰的英文字母及數字的識別
Day 4：圖像分割
實驗4：視頻中運動檢測算法的Matlab實現
Day 5：圖像中文字檢測與識別係統的總體實現
實驗5：圖像視頻中車牌識別及檢索Demo展示
1周遠程輔導：
完成實驗報告
看點
3
往期學生反饋
人工智能車牌識別這一方麵是非常貼近於我們生活的，在此之前我甚至沒有注意過這一項技術為什麼可以實現，在接觸過程中，即使是這樣一個看似簡單的技術，也需要大量的實驗，並且在設計程序的過程也是非常麻煩的，通過這五天的學習，我對人工智能和matlab這個軟件有了初步的認識，對車牌識別的原理有了深刻的理解，並且對這一領域產生了興趣。——王同學
通過這次實驗，我真正體會到了Matlab的強大，真正能夠了解人工智能這個概念。不僅僅是在車牌識別這一個領域，機器視覺的實現可以應用到現代社會的方方麵麵，如身份識別，人臉識別或是無人汽車的應用。這次的活動大大激發了我對於人工智能的興趣，我認為實驗結束後很有必要研究如何通過機器的深度學習來形成視覺。我更加確信人工智能是未來發展的熱點之一，因為它是是真正能夠便利人類的技術。——陳同學
看點
4
往期學生成果
看點
5
項目詳情
項目時間：
大學生：2018.1.4-1.17（遠程）+2018.1.18-1.22（實地）+2018.1.23-2.5（遠程）
高中生：2018.1.20-1.26（遠程）+ 2018.1.27-1.31（實地）+ 2018.2.1-2.7（遠程）
項目地點：北京，中關村
招生群體：高中生、大學生
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最後更新：2017-11-01 18:50:01