439      機器人

機器人考駕照會跟普通人標準一樣嗎？

【提要】

撰文：呆子刀

李德毅院士提出，不同的駕駛腦，認知水平可以有差異，技巧和經驗也可以不所不同，但都具備了基本都駕駛認知能力，是獲得了駕照都自駕駛。那麼機器人考駕照會跟普通人標準一樣嗎？機器人考了駕照就可以上路了嗎？

自動駕駛在無法刹得住車時必須在一個人和一個動物之間，或者在一個行人和一輛車之間做出選擇，如何選擇？

【正文】

在9月13日珠海（國家）高新技術產業開發區主辦、珠海市四維時代網絡科技有限公司、珠海市高新建設投資有限公司聯合承辦的“2017第二屆中國製造2025與人工智能大會”上，中國工程院院士李德毅教授發表《L3的挑戰和量產》的演講。

李德毅教授發表《L3的挑戰和量產》演講

關於自動化層級存在多種定義，有些時候為了明晰和一致需要進行標準化。美國交通部(DOT)和美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)去年發布的《美國自動駕駛汽車政策指南》采用國際自動機工程師學會（SAE International）關於自動化層級的定義，根據“誰，在什麼時候，做什麼”將車輛劃為不同的層級。通常如下:

· 0 級：駕駛員完全掌控車輛；

· 1 級：車載自動係統有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛任務；

· 2 級：車載自動係統能夠完成某些駕駛任務，與此同時駕駛員需要監控駕駛環境，完成其餘駕駛任務；

· 3 級：自動係統既能完成某些駕駛任務也能在某些情況下監控駕駛環境，但是駕駛員必須準備好當自動係統發出請求時重新取得駕駛控製權；

· 4 級：自動係統能夠完成駕駛任務並監控駕駛環境，駕駛員不需要重新取得控製權，但自動係統隻能在某些環境和特定條件下運行；

· 5 級：自動係統能夠完成駕駛員在所有條件下能完成的所有駕駛任務。

自動化層級

李德毅所說的L3是SAE International分類的第3級。他說，近年來，汽車輔助駕駛空前繁榮，從 L1轉型L2再到L3，從早先的預警、提醒駕駛員跨越到機器自駕為主、固定駕駛員的角色不複存在，L3量產的勢頭不可阻擋，但從L2到L3的突破並不容易，目前幾乎所有上路的包括特斯拉在內的自動駕駛汽車，都還處在L2等級，都要由人掌控。從L2到L3的跳躍，是汽車掌控權由人轉移到機器。

美國交通部根據駕駛員和自動係統在駕駛環境監控中所起作用的大小將SAE層級進行了區分：0-2級和3-5級。“高度自動駕駛汽車(HAV)”指L3-L5級汽車，自動係統負責監控駕駛環境。

李德毅進一步對自動駕駛級別提出了三點疑問：自動駕駛等級轉換點如何估量；掌控權交接點如何度量；掌控權交接過程中的事故如何度量。

“不同的駕駛腦，認知水平可以有差異，技巧和經驗也可以不所不同，但都具備了基本都駕駛認知能力，是獲得了駕照都自駕駛。”李德毅說。

在大會上，主持人、人工智能商業化專家,暢銷書《未來地圖》作者吳霽虹教授點評提到：李德毅院士的研究，再一次佐證的AI是一場“商業認知革命”，因為，如何定義自動駕駛、如何定義其產業化？說與做是不同的；量產才能讓技術完善、商業進步，而L1、L2、L3給出了怎麼量產的探索。

吳霽虹教授

吳教授還指出，雖然SAE International製定了一個自動駕駛的級別，但是如何檢驗和識別還存在很多不確定性。李德毅院士提出一個標準，就是跟人一樣需要獲得駕照。但是由於人和機器的判斷力和反應能力完全不同，所以考駕照也會和人的標準不一樣。

人工智能基礎上的自動駕駛具有很多優點，李德毅院士提到，在美女經過時，人會分神引發車禍，而機器則視而不見。一次車禍人可能就會喪失生命，沒有再次學習的機會，而人工智能則可以將人類成千上萬次車禍進行總結，學習處置經驗。但是一些非常簡單的問題上，人可以輕而易舉的處理，但人工智能卻比較費勁。比如自動駕駛在無法刹得住車時必須在一個人和一個動物之間，或者在一個行人和一輛車之間做出選擇，如何選擇？

因此在人工智能考駕照也許是完全不同的標準。

· 本文係網易新聞·網易號“各有態度”特色內容 ·

最後更新：2017-10-08 04:07:46

  上一篇： 人工智能的三個細分熱點板塊，中長期看好、附股

  下一篇： 別再亂停車了！瑞安全天候違停抓拍“機器人”已經建成，部分道路全線覆蓋！