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機器人
人工智能這回真的是狼來了，幹這些工作的人要小心下崗！
2017-07-08 智能小二 智能相對論
在人工智能的大背景下，不要以為它離我們很遠，事實上，很多工作在未來的不就，都會麵臨被取代，或者部分取代的可能。
那麼哪些人應該做好準備呢？
這裏有個準則：一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鍾以內對工作中要思考和決策的問題做出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。
比方說，傳統意義上，在股票交易市場工作的普通交易員隻是起到一個信息錄入員或中間人的作用，他們在嘈雜、紛亂的市場裏，一邊關注買為訴求，一邊關注賣方訴求，他們所做的工作，隻是根據買家或賣家的指令，完成實際的交易操作。對於一樁交易能否成交，他們隻需要關注具數字和市場行情就能做出判斷。基本上，每個獨立判斷，花兩三秒就能做出。今天的自動化技術和人工智能技術足以完成這類簡單的、中介性質的工作。這就是今天各大股票交易市場上傳統意義上的交易員正大幅讓位於計算機的原因所在。
再比方說，駕駛汽車的時候，人類司機根據路況所做出的判斷，其實都是人腦可以在短時間內處理完成，並立即做出反應的。否則，如果人類司機對路麵上突然出現的障礙物、交通標誌、行人等無法在一兩秒內做出及時反應，駕駛的危險性就必然大幅攀升。這其實從一個側麵說明，車輛駕駛工作，需要的主要是快速感知外界環境、快速判斷並快速響應的能力。這種決策能力符合“五秒鍾準則"，因此，汽車駕駛工作終將被自動駕就技術全麵替代和超越。人工智能足以在更短時間內做出與人類一樣或比人類還準確的判斷，將駕駛安全等級提升一個檔次。
反之，如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或複雜的決策，每個判斷並非人腦可以在5秒鍾的時間內完成，那麼，以目前的技才來說，你的工作是很難被機器取代的。
例如，新聞撰稿就有簡單和複雜之分。信息報道類的新聞稿件（比如通稿）撰稿，正在很大程度上被人工智能的新聞寫作工具所取代。在體育類、天氣類、財經類的。比如在體育類、天氣類、財經類的新聞報道中，人類記者通常所做的不過是簡單地組合事實，報告情況，並按照某些既定的格式完成文本寫作。這種工作不需要複雜的判斷，可以被機器取代。但是，同樣是新聞類寫作，如果你所撰寫的是《經濟學人》類型的深度評述文章，每篇文章都需要大量采訪為基礎，並在原始素材之上，發揮作者的歸納和推理能力，提煉出相對複雜的邏輯結構，設計出最適合主題的表述形式，這些工作，每一項所需要的思考時間，都遠遠不止5秒鍾。有能力為《經濟學人》撰稿的記者，在未來很長一段時間內，根本不用擔心自己的工作會受到人工智能的威脅。
類似地，如果你是一個可以創作鋼琴曲、交響樂的作曲家，如果是一個可以製作深度訪談節目的電視導演，如果你是一個能夠從頭創建故事的電影編劇，如果你是一個可以用創造性的方法為學生講複雜知識的教師，正在從事這些複雜工作的你，未來可以利用人工智能來提高工作效率，但根本無須考慮是否要將工作讓位於機器。
當然，這裏說的“五秒鍾準則"隻是個經驗法則，我們可以舉出許多並不符合這一準則的個例。比如說，根據病人的化驗結果或醫療影像，對病人的病情進行診斷，這件事並不是一個醫生可以在幾秒鍾時間裏就能完成，但隨著今天計算機視覺技術的發展以及人工智能在醫療領域的深入應用，有一天人工智能確實可以代替一部分醫生的工作，快速完成基於數據或像的初情篩查。再比如說，雖然許多簡單工作，比如病人護理，在工作中不涉及特別複雜的決策過程，但接受護理的病人，很多都會特別在意自己與人員的溝通，那麼，這樣一種需要人與人交流的工作，就很難機器所這代。
基於“五秒鍾準則"，從事翻澤、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來約有90％會被人工智能全部或部分取代。如果就全人類的工作進行一個粗略的估計，約50％的人類工作會受到人工智能的影響。
人工智能對人類工作的可能影響包括三種類型：
人類某種工作被人工智能全部取代；
人類某種工作被人工智能部分取代；
人類某種工作轉變為新的工作形式。
總之，在未來10年裏，至少有一半人需要關心自己的工作與人工智能的關係，需要在未來的人機協作模式中，找到自己的新位置。
最後更新：2017-10-08 01:50:55