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Siri 阿尔法狗 Alexa：AI是一个整体，拥有完整大数据代表未来趋势
从Siri和阿尔法狗（AlphaGo）、Alexa成为家喻户晓的产品，苹果公司最近宣布推出其新款HomePod智能扬声器，人工智能终于以使未来科幻世界的跳跃方式直接进入了我们自己的生活。
AI是一个整体过程
要建立有意义的AI系统，您必须拥有大量的数据实践，软件工程和用户体验设计实践。只有这样，您的AI才能演变成一个有用和实用的工具，可以与其他应用程序进行通信。您还需要创建一个循环反馈机制，用来确定您的AI系统所做出的决定是否对使用它的人员有所帮助。
创建后台规则和算法，使AI系统能够“思考”。为了验收成果，仅靠已有知识是不够的，还需要了解软件工程，使AI系统能够用在对客户有用和可用的交流前沿方面。如果想要有效，就需要掌握完整的端到端一体化解决方案。
寻求开发成功的AI公司，还需要掌握每个级别的解决方案：大数据，数据分析和用户体验（UX），机器人或算法不能独立存在。
趋势驱动的AI错过了大局
市场目前对AI趋势的热忱，我们可以从中学习。1990年以前，风险投资就涌入人工智能。早在1986年，慕尼黑的大学研究人员成功测试了自驾车。
然而，在二十世纪九十年代，现实的市场对AI感到厌倦，其产品的泡沫发生爆裂，甚至在公司BP中提到这个词会影响创业公司的估值。但这并不意味着公司停止对AI探索的脚步 ，他们只是停止炫耀。他们用“大数据”或“智能算法”这样的口号替代了术语，它们仍然是AI堆栈中的一部分，只是没有考虑到全部图像。
这种只关注科学的一个方面，使公司避开失去AI潜力较大的风险。在商业上，这意味着错过了建立持久产品的机会，而不是趋势驱动的产品。
以全方位方式前进
为了真正成为主流人工智能，它需要与人们已经生活的宇宙相配合，这对于将人工智能置于自己的宇宙中心的行业领导者来说，这些公司倾向于将机器人或算法视为终端游戏，而不是意识到这些产品本身并不能解决更多问题。
人们用户于与以前从未有过的技术相结合，从我们的手腕到我们的恒温器到工业装配线的终点。这意味着，AI终于有了充分发挥其潜力的网络，如果开发人员能够成功整合，真正可以改进和简化我们已经在使用的设备。
直到最近，只有最强的公司和机构有技术能力通过阅读，解析和发送大量的信息来处理和分析大数据。然而，今天云计算和高级计算能力使大型数据集的工作变得更加容易，更实惠，更易于访问。更多AI解读：www.yangfenzi.com/tag/ai
此外，在人造智能的用户体验方面，由于构建模块的广泛使用，用户友好的软件包（如响应式移动应用程序）日益成为可能。以前，这些必须从零开始进行编码。
为什么拥有完整数据的AI公司，还是非常罕见
虽然最近的进展有助于平衡立场，但并不意味着AI堆栈容易构建。数据，特别是证明是困难的许多公司希望加入俱乐部。这很难获得，它是凌乱的，它是不准确的，它是不完整的。分析师可以查看数据池，并提出相关性和洞察力，但是知道这些见解如何应用于现实生活中的问题是产业链的另一个部分：用户体验（UX）。没有UX设计的AI作为核心竞争力只会有一个微小的影响， 即它会回答“数据说什么”的问题，但是“现在我们该怎么办？，却无法做出解答。
完整的数据AI是未来的方式
随着行业将人造智能集成到我们日常技术使用的各个方面，一个全面的AI公司将处于最好的发展阶段。这是因为提供单个AI组件的公司将成为最终用户的商品。相比之下，完整数据AI企业将会了解到他们的产品如何适应并提出完整的解决方案。此外，他们还将能够在经济上利用与知识相关的垂直进行整合。
最后更新：2017-10-28 18:18:35