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機器人
Siri 阿爾法狗 Alexa：AI是一個整體，擁有完整大數據代表未來趨勢
從Siri和阿爾法狗（AlphaGo）、Alexa成為家喻戶曉的產品，蘋果公司最近宣布推出其新款HomePod智能揚聲器，人工智能終於以使未來科幻世界的跳躍方式直接進入了我們自己的生活。
AI是一個整體過程
要建立有意義的AI係統，您必須擁有大量的數據實踐，軟件工程和用戶體驗設計實踐。隻有這樣，您的AI才能演變成一個有用和實用的工具，可以與其他應用程序進行通信。您還需要創建一個循環反饋機製，用來確定您的AI係統所做出的決定是否對使用它的人員有所幫助。
創建後台規則和算法，使AI係統能夠“思考”。為了驗收成果，僅靠已有知識是不夠的，還需要了解軟件工程，使AI係統能夠用在對客戶有用和可用的交流前沿方麵。如果想要有效，就需要掌握完整的端到端一體化解決方案。
尋求開發成功的AI公司，還需要掌握每個級別的解決方案：大數據，數據分析和用戶體驗（UX），機器人或算法不能獨立存在。
趨勢驅動的AI錯過了大局
市場目前對AI趨勢的熱忱，我們可以從中學習。1990年以前，風險投資就湧入人工智能。早在1986年，慕尼黑的大學研究人員成功測試了自駕車。
然而，在二十世紀九十年代，現實的市場對AI感到厭倦，其產品的泡沫發生爆裂，甚至在公司BP中提到這個詞會影響創業公司的估值。但這並不意味著公司停止對AI探索的腳步 ，他們隻是停止炫耀。他們用“大數據”或“智能算法”這樣的口號替代了術語，它們仍然是AI堆棧中的一部分，隻是沒有考慮到全部圖像。
這種隻關注科學的一個方麵，使公司避開失去AI潛力較大的風險。在商業上，這意味著錯過了建立持久產品的機會，而不是趨勢驅動的產品。
以全方位方式前進
為了真正成為主流人工智能，它需要與人們已經生活的宇宙相配合，這對於將人工智能置於自己的宇宙中心的行業領導者來說，這些公司傾向於將機器人或算法視為終端遊戲，而不是意識到這些產品本身並不能解決更多問題。
人們用戶於與以前從未有過的技術相結合，從我們的手腕到我們的恒溫器到工業裝配線的終點。這意味著，AI終於有了充分發揮其潛力的網絡，如果開發人員能夠成功整合，真正可以改進和簡化我們已經在使用的設備。
直到最近，隻有最強的公司和機構有技術能力通過閱讀，解析和發送大量的信息來處理和分析大數據。然而，今天雲計算和高級計算能力使大型數據集的工作變得更加容易，更實惠，更易於訪問。更多AI解讀：www.yangfenzi.com/tag/ai
此外，在人造智能的用戶體驗方麵，由於構建模塊的廣泛使用，用戶友好的軟件包（如響應式移動應用程序）日益成為可能。以前，這些必須從零開始進行編碼。
為什麼擁有完整數據的AI公司，還是非常罕見
雖然最近的進展有助於平衡立場，但並不意味著AI堆棧容易構建。數據，特別是證明是困難的許多公司希望加入俱樂部。這很難獲得，它是淩亂的，它是不準確的，它是不完整的。分析師可以查看數據池，並提出相關性和洞察力，但是知道這些見解如何應用於現實生活中的問題是產業鏈的另一個部分：用戶體驗（UX）。沒有UX設計的AI作為核心競爭力隻會有一個微小的影響， 即它會回答“數據說什麼”的問題，但是“現在我們該怎麼辦？，卻無法做出解答。
完整的數據AI是未來的方式
隨著行業將人造智能集成到我們日常技術使用的各個方麵，一個全麵的AI公司將處於最好的發展階段。這是因為提供單個AI組件的公司將成為最終用戶的商品。相比之下，完整數據AI企業將會了解到他們的產品如何適應並提出完整的解決方案。此外，他們還將能夠在經濟上利用與知識相關的垂直進行整合。
最後更新：2017-10-28 18:18:35