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機器人
人工智能浪潮下的數據中心的機會和挑戰
“從A到I”智慧數據中心圓桌論壇
11月3日，由中國IDC圈主辦的“從A到I”智慧數據中心圓桌論壇上海舉辦，作為第十二屆中國IDC產業年度大典（IDCC2017）的預熱活動，吸引了上海IDC產業上下遊的百餘位行業精英參加，大會就人工智能時代數據中心的發展趨勢和挑戰進行探討。中國信息通信研究院雲計算和大數據研究所工程師、中國人工智能產業發展聯盟評估認證工作組組長曹峰應邀參加會議，分享了人工智能浪潮下的數據中心的機會和挑戰的研究結果。
中國信息通信研究院雲計算和大數據研究所工程師曹峰
近幾年因特網數據中心業務市場發展迅勐，截至2017年7月，互聯網數據中心（IDC）業務持證企業1322家，IDC跨地區持證企業548家，省內IDC持證企業約774家，數據中心的市場規模持續增長，年均增速接近40％。
人工智能的發展現狀
人工智能的概念提出已有60多年，2016年，AlphaGo大戰李世石之後呈爆發式增長，從開源平台、芯片到應用得到廣泛關注，尤其是互聯網金融行業對AI的投資力度不斷加大，Google、Twitter、蘋果公司、Intel、IBM、等互聯網巨頭紛紛收購AI公司。
人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，將深刻改變人類社會生活。美日英韓等發達國家都發布相應的戰略性文件為人工智能發展提供有力的支持，我國也加大對人工智能的關注度，十九大報告提出了“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的相關要求。
7月20日，國務院正式發布了《新一代人工智能發展規劃》，提出三大戰略目標、四大重點任務——人工智能+.“人工智能+”的概念，表示人工智能不再單純的作為一項技術，而是做技術-產品-應用-服務的一係列應用，滲透到各行各業，幫助企業獲得更多的利益。
AI+數據中心的應用趨勢及挑戰
人工智能正在對各行業產生不同程度的影響，人工智能+傳統應用落地，包括醫療診斷、風險投資、教育、互聯網金融、客服等行業，當然，數據中心也開始將AI應用到運維、精細化管理中。
人工智能的“三駕馬車”，驅動人工智能的崛起
目前，人工智能迎來了黃金發展期，一方麵它對社會經濟產生了巨大的影響：1.加快提升生產效率；2.帶動新一輪技術產業投資；3.加快經濟模式創新。另一方麵大數據、雲計算的發展使得人工智能成為一種必然，也驅動了人工智能質的飛躍發展。
數據：人工智能技術發展的燃料。大數據和雲計算的快速發展提供了海量的數據，而為了滿足人工智能的發展需求，大數據技術從數據獲取、數據存儲和管理和數據分析等方麵為其提供支持，也就是人工智能發展所需的養分，這都大大的促進了人工智能的發展。
算法：人工智能技術發展的引擎。也是人工智能興起的決定因素。人工智能的算法發展需要數據中心提供大量訓練數據，在此基礎上進行機器學習，才能讓預測結果做到最優……
算力：人工智能技術發展的引擎。人工智能發展需要高速的計算能力完成任務，而隨著GPU等芯片的迅速發展，計算能力大大提升，單位時間內計算能力也越來越快，這也是人工智能喜歡的地方。
AI+數據中心的三種發展趨勢：
趨勢1：人工智能服務平台崛起
由於計算資源成本高、開發運維難度大、建設周期長、業界需要類似雲計算的計算服務平台、AI as a service—GPU、FPGA、算法等，越來越多的企業開始發展人工智能雲服務平台，幫助人工智能企業的創業創新……
趨勢2：人工智能應用於數據中心運維、能效管理等領域
運維主要依賴對各類設備和軟硬件的運行日誌，告警信息進行模式識別，關鍵字檢索等分析完成，後台需要大量人工，而人工智能能實現數據中心運維智能化的目標；能提供智能化監控，進行實時監控；人工智能能發現小故障並進行定位，同時進行故障預測，由治病向防病進步。這很大程度上將使得數據中心的運維更加智能化，實現智慧數據中心。
電力消耗是數據中心運行成本的重要部分，人工智能的應用於數據中心管理將降低IT能耗，減少製冷消耗，從而節省電力；智能化UPS的管理，延長壽命，為用戶提供更可靠的服務。
趨勢3：數據中心AI融合設備的興起
人工智能+，能幫助傳統行業和企業提質增效，企業方麵也需要人工智能硬件平台。目前，已推出英偉達人工智能融合設備—DGX-1，浪潮，聯想，曙光，DELL，H3C/HPE推出GPU/FPGA服務器。
AI+數據中心的發展挑戰
人工智能時代，AI落戶數據中心將為其帶來新的工作模式，也可節省其運營成本，與此同時，我們也要看到，人工智能所需的高效GPU對數據中心的布局和建設提出了更高要求，時延、電價、供電和製冷等方麵都有新問題需要去解決；人工智能自身核心算法、算力基礎研究和公共數據集建設等技術薄弱，產業方麵也有待完善，這些問題都有待業界努力解決。
曹峰認為：“人工智能和數據中心的發展是相互促進的，數據中心為人工智能提供良好的基礎計算工具和環境，而人工智能也為數據中心帶來更多的發展機遇，提高成本效益，使得數據中心更加高效、安全，更加智能。二者的結合也越來越緊密，但是兩者走好結合之路還需要一定的時間。”
最後更新：2017-11-08 18:59:41