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機器人
阿爾法狗再進化，AI危機真的來了？
它曾贏下李世石和柯潔，以Master為名橫掃中日韓頂尖棋手，連勝六十局，它曾在人類認為AI即便無堅不摧也無法駕馭最複雜的棋類遊戲之時，以圍棋上帝一般的姿態，徹底顛覆了所有棋手的認知。
而在今天，人們不得不重新回憶起了被它支配的恐懼——據澎湃新聞報道，DeepMind團隊將關於AlphaGo Zero的相關研究以論文的形式，刊發在了10月18日的《自然》雜誌上。
而這個AlphaGo Zero已然擊敗了此前所有版本的AlphaGo，進行過了近五百萬盤的自我博弈，從未接觸過人類棋譜的它，自己就是自己的老師——經過3天自我訓練，它打敗了戰勝李世石的舊版AlphaGo，而自我訓練40天後，它又打敗了戰勝了柯潔的AlphaGo Master。
曾經使無數棋手大驚失色，輾轉反側無法入睡乃至有些心灰意冷的的AlphaGo已經不在了。如果說AlphaGo Master是大鬧天宮，一個可以自學成才的AlphaGo Zero，則完全脫離人類知識，修建起了圍棋真理的嶄新殿堂。無怪乎柯潔在微博感慨，“一個純淨、純粹自我學習的AlphaGo是最強的……對於AlphaGo的自我進步來講……人類太多餘了。”
似乎每次人工智能的進步都會引發有關AI恐慌的討論。人類似乎在曆史的各個時期均表現出對可能超過自身發展、威脅「統治」地位的AI的畏懼。可是這次阿爾法狗的自我學習真的標誌著AI危機的來臨嗎？
AI最終“控製”人類？：自我限定的潛意識
似乎從人工智能誕生起，人類對其難以言表的「恐懼」就未曾停止。「恐懼人工智能反客為主統治人類」；「恐懼人工智能起義反抗」；「恐懼人工智能主宰世界」甚至在傳媒界有如是持續良久的爭論：「機器人寫作會使得無數編輯記者失業」。
這縱觀各式各樣的恐慌，卻能驚人的找尋到相通的構成邏輯，即一方的替代與另一方的落寞。且不談該邏輯是否能夠或應該被接受，光是細究其構成與強化的過程就足以見得人類的「杞人憂天」了。
知著君認為，對AI“超越”人類的恐慌，技術決定論的悲觀看法隻可人作是單一不被證實的立場，倒是「AI危險的潛意識」在恐慌中發揮了更大的作用。而這種潛意識由來已久且不斷被提示。
畢竟，科幻小說、影視作品甚至更多的媒介產品均在構建AI戰勝人類的「童話」，它們或是反諷人類意圖主宰世界的統治思維，或是又或是僅僅為了滿足受眾不堪一擊的新奇感。但毫無疑慮的是，雖然我們從未見過真正意義上具備「人性」的人工智能，無數媒介產品、無數輿論聲就都在不斷提示我們，「AI真正來的那一天就是人類的末日」。
這也就是為何AI失控亂碼會被「加戲」的解讀成機器人開始用自己的語言對話，也就是為何新一代阿爾法狗橫空出世之時千萬網民「持續恐慌」？畢竟從一開始，我們就通過無數次的自我提示給自己設限。所以啊別自己嚇自己。
合理但不絕對的技術決定論？人類從來就不是主宰者
從人類自我設定的潛意識追本溯源，問題似乎又回到了「技術決定論」的強烈悲觀語境中。
技術決定論持有者長時間擔憂著：人類製造的機器，是否會變成失控的怪物？不斷發展的科學技術，是否會徹底顛覆人類的生活和思想，這樣的猜測眾人惴惴不安。萬一《西部世界》的大屠殺真實來臨，充滿人性缺陷的人類恐怕難以抵擋。如是的擔憂合理但不絕對。
正如莫拉維克悖論而言，對於計算機而言，實現邏輯推理等人類高等級智能隻需要很少的計算資源，而意圖實現感知、運動等人類低等級智能則需要巨大的計算資源。換句話說，AI實現感知、思考、運動的時間似乎是人類無法預期的。技術決定論的擔憂似乎是一個「很長時間」無法預知的結果。因而AI的超越並不絕對。
但它合理。這種合理源自不斷進步的技術，源自「謹小慎微」的可能性。可，正如《三體》中三體人把僅剩的人來趕到澳大利亞，並讓他們自相殘殺時說的一樣：「所有的一切都不是理所應當的。你們應該自相殘殺爭求生存」。
縱觀所有技術決定論的焦慮，竟也驚人地夾雜著某一共識：「人類是世界的主宰，沒有人可以撼動人類的統治」。而這種對統治的焦慮反映於媒介產品、反映於對未來的想象中則演化為人類和AI的必然戰爭。
顯然這個共識並不牢固。柯潔就必須戰勝阿爾法狗嗎？當然不是；人類就必須戰勝所有其他有意識的個體嗎？當然不是。
所以啊，技術決定論的悲觀論調不過也是人類對於自身統治地位的過度自信。「物競天擇，適者生存」的定論告知著人類，這主宰地位從來就沒有那麼穩固。
結語
悲觀論調加之不斷強化的自我限定，技術決定論似乎能找出無數理由反駁技術的發展。似乎阿爾法狗就不應誕生。可知著君認為，一個文明的進步和發展是曆史的必然，技術的不斷演變是個中的重要一環。但秉承著技術客觀主義的論調，人類從來無需提防技術。
畢竟，悲觀者的悲觀來自於警惕，樂觀者的信心來自於曆史，之前無數次我們曾害怕被電視統治，擔憂被網絡腐蝕，可是事實證明人類沒有那麼脆弱。我們在不斷的反思和自律中讓技術為我所用，也正是因為人類在科技發展的進程中掌握主動權，才能有不斷升級的新科技形態出現。
最後更新：2017-10-20 00:22:38