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機器人
區塊鏈、人工智能聯袂 培養監管“真正”的人工智能
近些年來，人工智能(AI)領域的研究人員終於攻克了幾十年來為之努力的諸多問題，從圍棋到人類級別的語音識別。一個關鍵的部分是收集並學習海量數據的能力，這方麵的錯誤率已邁過了成功線。
簡而言之，大數據已徹底改變了人工智能，達到了幾乎難以置信的地步。
區塊鏈技術也有望以自己獨特的方式，徹底改變人工智能。區塊鏈在人工智能的一些應用很普通，比如人工智能模型方麵的審計跟蹤記錄(audit trail)。一些應用似乎不合常理，比如能擁有自己的人工智能――即人工智能去中心化(DAO)。
特斯拉CEO兼首席技術官Elon Musk表示，我們未來麵臨的最大威脅是人工智能(AI)的發展。第一，我們應該如何應對人工智能的實現。第二，或許也是最重要的挑戰，如何監管和監督這項技術？
在如今倉促地利用機器學習和人工智能技術來獲取競爭優勢的情況下，將這類技術部署在一個不合適的領域，會帶來真正的危險。這最終將導致在我們的社會中出現偏見和不公平的現象。
Cathy O’Neil在她的《Weapons of Math Destruction》一書中闡述了目前存在的危險，即機器學習和人工智能在不同領域被快速、不經思考地應用，包括美國的刑法和教育領域。她的主要觀點是，預測模型從來都不是中立的，並且恰恰反映了那些創建者們的目標和意識形態。他們也傾向於利用不正當手段對付窮人，加劇社會的不平等。
從計算大學排名、信用評級或處理求職申請，到決定你在網上看見的廣告信息，或是在你的Facebook新聞模塊中瀏覽的故事，算法在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。
這就得出結論，當涉及到機器學習的設計階段時，我們必須確保我們已經對此進行過測試，並避免曆史數據和數據輸入本身的明顯偏差。
然而，它幾乎沒有提到我們應如何有效地實時監控這類技術。此處，我們可以考慮的一個選項是區塊鏈，它在機器學習和人工智能技術的監管中發揮著至關重要的作用。擁有一個不可變的、防篡改的操作記錄是允許在自主人工智能實體上實施監管的關鍵機製。
區塊鏈還可以根據自主代理的聲譽，對任何自主人工智能實體啟動訪問控製機製。畢竟，對一個非人類的自主人工智能實體而言，這是你唯一可以申請來終止其運行的途徑。或者，如果你無法那樣做，那就刪除社區的訪問權限。你可以把這看作是現代的“開除”行為。
所以，如果我們想象一個這樣的未來，標準都根據人工智能寫入區塊鏈而設定，訪問控製機製在本質上也都根據自主人工智能實體的“聲譽”而構建，由此，我們創建一個監管機製，而該機製無法規避任何自主人工智能代理。
如果我們從哲學的角度來看待這個問題，最接近的描述來自於英國哲學家Thomas Hobbes，其撰寫了《利維坦》(Leviathan)。在這部作品中，他描述了公民為了社會利益而放棄一些權力，交由統治者或“利維坦”。
最後更新：2017-10-20 00:10:55