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打击毒贩子！人工智能在Twitter上发现非法药物销售！后院活动部

当人工智能被赋予更好地保护人类的职能，在某些领域取得了令人难以置信的成就，比如在网络上禁毒搜捕毒贩子。

最近，美国总统特朗普不太开森，他忧心忡忡地宣布，由于阿片类药物上瘾和滥用危机，美国正式进入全国公共卫生紧急状态。

我们在打击阿片类药物滥用斗争中最新的盟友是一台计算机，正在学习如何弄清人类在互联网上销售的其他处方药。

圣地亚哥的一个医学研究团队创建了一个无监督的人工智能，在Twitter上寻找非法鸦片贩运的迹象。在收到含有特定药物参考文献的推文后，该机器能够通过现实世界的位置产生关于阿片样物质滥用的准确数据，并提供对在线药物销售的洞察。

分析了超过60万条推特，并发现在线销售了1778例药物。机器在地理上分离了数据，被发现与人类进行的可比较研究一致。

研究人员在他们的论文中得出结论：

我们的方法可以通过大量的推文识别非法在线销售处方阿片样物质。我们的研究结果表明，受控物质通过不同的战略和供应商在线投放。

这种研究可能不会直接用于执法，因为人工智能使用公开的数据来提供其洞察力。大多数罪犯在进行非法活动时并没有在Twitter上识别自己; 这个数据比研究人员比警察更重要。

这一进程的更为相关的效果是作为比目前的方法更有效地确定阿片样物质滥用趋势的工具。

社会媒体是非法处方药销售的有效形式，因为它代表了一个（相对）安全的营商环境，并获得适度的匿名性。而且，任何人在每个网络上阅读每条消息基本上都是不可能的。

即使是一个聪明的计算机程序，旨在搜索关键字，也将产生无法控制的结果。没有分析谋划; 你还在干草堆里找针，关键词人家不用干草了。经典的软件解决方案不能开发新的指标或微调自己的方法，AI却可以。

研究人员的AI代表着结束传统调查方法作为科学证据。一个机器可以在几秒钟内看到Twitter，并在理论上做出相同的决定，而不是花费几年时间查看可验证数据来尝试绘制阿片样物质流行病的发展情况。

单从病人护理设施和执法机构提供的记录，在不提供有关没有求医或买家和卖家的信息情况下，很难实施抓捕，但是现在利用Twitter就可以分析解读了。

对比目前花费数十亿美元的现状，或者过去削减资金并提出过去没有发挥作用的方法就像“拒绝毒品，人人有责”口号一样低效，现在是时候让机器人帮助我们在“毒品战争”上做出更明智的决定。

最后更新：2017-10-31 08:47:26