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搜狗研究员:基于深度学习的语音分离

分享主题

Speech Separation Based on Deep Learning

基于深度学习的语音分离

分享内容

基于深度学习的有监督语音分离在学术界和工业界越来越受到关注。本次分享会主要内容:

语音分离的三个方面:语音增强(语音和非语音分离)、多说话人分离和语音解混响;

语音分离的四个部分:模型,训练目标,训练数据和单通道分离算法;

讨论和总结。

分享人简介

文仕学,过去学物理,后来学EE,现在从事Deep Learning工作,未来投身AI和CM事业。他的研究兴趣在于语音信号处理和深度学习。在加入搜狗之前,曾在中国科学技术大学学习,在该领域期刊和会议发表了若干篇论文。

分享时间

北京时间9月20日 20:00

参与方式

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最后更新:2017-10-08 04:03:29

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