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搜狗研究員:基於深度學習的語音分離

分享主題

Speech Separation Based on Deep Learning

基於深度學習的語音分離

分享內容

基於深度學習的有監督語音分離在學術界和工業界越來越受到關注。本次分享會主要內容:

語音分離的三個方麵:語音增強(語音和非語音分離)、多說話人分離和語音解混響;

語音分離的四個部分:模型,訓練目標,訓練數據和單通道分離算法;

討論和總結。

分享人簡介

文仕學,過去學物理,後來學EE,現在從事Deep Learning工作,未來投身AI和CM事業。他的研究興趣在於語音信號處理和深度學習。在加入搜狗之前,曾在中國科學技術大學學習,在該領域期刊和會議發表了若幹篇論文。

分享時間

北京時間9月20日 20:00

參與方式

掃描海報二維碼添加社長微信,備注「文仕學」

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最後更新:2017-10-08 04:03:29

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