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搜狗明醫：用AI技術推動醫療搜索“破局”
魏則西事件，幾乎成了“百度醫療”、甚至是百度的滑鐵盧。
因為醫療搜索的特殊性決定了搜索引擎在提供醫療信息服務的同時，必須堅持自己的價值觀與道德操守。當信息能推動用戶做出人命關天的抉擇，搜索引擎就必須為自己提供的信息負責。
百度搜索某個病症，首屏推薦的大多是私立／莆田係醫院
互聯網醫療最主要的入口仍然為搜索引擎。準確、權威、便捷地獲取醫療服務信息，是廣大用戶在使用醫療搜索工具時最迫切的需求。但現實情況卻是，傳統的搜索工具上，醫療信息魚龍混雜、缺少權威性，用戶語言難以與醫學專業術語相互理解與匹配。互聯網醫療雖然發展很快，但在醫療搜索領域，仍麵臨相當大的挑戰。為解決這些問題，搜狗搜索將人工智能技術與醫療搜索相結合，通過構建醫療知識圖譜和基於語義匹配的排序兩大體係。
一、醫療知識圖譜，讓信息更準確、更權威
據悉，作為國內第二大搜索引擎，搜狗搜索於2016年5月上線搜狗明醫垂直頻道，並將AI技術落地醫療場景，旨在為用戶提供權威、真實、有效的醫療信息。而醫療知識圖譜的構建，正是為了解決傳統搜索引擎醫療信息不夠準確和權威的問題。
作為國內第一家推出中文知識圖譜的搜索引擎，搜狗搜索有著豐富的知識圖譜和機器學習經驗。搜狗人工智能學習了近萬本醫學書籍、兩萬多篇權威科普文章、兩千萬篇醫學論文和海量的互聯網全網數據，並通過數據抽取、數據清洗與整合、數據消歧、數據推理等步驟，構建了包含五千多種症狀、六千多家醫院、一萬多種疾病、五十多萬醫生的醫療知識圖譜。
醫療知識圖譜最基本的功能是能為用戶提供權威優質、編排有序、全麵豐富的醫療信息，如用戶在明醫頻道輸入“感冒”一詞，就能得到關於感冒的疾病概況、症狀診斷、治療護理、就診貼士等一係列信息。
不僅如此，醫療知識圖譜還能進行基於醫療知識的推理。例如當用戶搜索“風濕免疫科最好的醫院”時，結果頁麵會將醫院排行榜、醫生推薦、掛號信息等消息一並提供，真正做到了“想患者之所想，急患者之所急”。
醫療知識圖譜的第三個應用，是搜狗明醫的“智能自診分診”功能。用戶隻需按頁麵提示，輸入所患病症的時間、症狀描述等信息，便可推測其可能患有的疾病，並按照可能性高低進行智能排序，還在搜索結果中為用戶推薦就診科室，方便用戶更有針對性地就醫，防止出現漏診、誤診等問題。
二、基於語義匹配排序，實現用戶與機器自然對話
醫療專業術語和用戶的實際醫療需求之間存在理解的鴻溝，這是醫療搜索領域一直以來很難解決的一個問題。搜狗搜索基於語義匹配排序的核心在於，機器可以通過深度學習算法，為用戶自然語言描述的需求，精準匹配相關醫療信息，將這些信息呈現在結果頁頭部。假設用戶輸入“拉肚子掛什麼科室”，機器通過學習能理解口語中的“拉肚子”與“腹瀉”是匹配度相當高的一組詞，就可以給出關於腹瀉的相關結果。
與此同時，基於語義匹配的排序，搜狗明醫還可進行文本匹配與深度語義匹配，從而識別出用戶的真實醫療需求。例如用戶輸入 “糖尿病不能吃什麼”的關鍵詞，搜索結果一方麵可將這句話映射到禁吃食物上，另外一方麵還能給出可以吃什麼的深度匹配結果，把用戶的隱性需求也照顧到了。值得一提的是，搜狗明醫在之後還將利用搜狗領先的圖像識別技術，支持用戶圖片輸入，即可為患者辨別病症、查找相似案例。
三、AI技術落地醫療場景，讓整個行業獲益
事實上，搜狗明醫將AI技術落地實地醫療場景的做法，不僅使患者受益，醫療專業學生、行業從業者等專業人員，都將能從中獲益。
傳統的“標準化病人”方法 ，通過模擬病人，讓學生進行模擬診斷練習，缺點是成本太高、無法隨時練習，能夠練習到的案例也太少。搜狗搜索可開發由機器模擬病人的對話係統，替代真人扮演的標準化病人，降低了雇傭標準化病人的成本，可以隨時練習，同時有海量現實病例內容作為題庫。
搜狗搜索通過人工智能技術為醫療搜索領域探索了新的路徑，優化醫療搜索體驗的同時，也推動了互聯網醫療行業的發展。“讓權威、真實、有效的醫療信息觸手可得”是搜狗明醫的初心所在。搜狗明醫將會繼續將人工智能技術應用到實際醫療領域，為互聯網醫療行業的健康、快速發展貢獻自己的力量。
總結：
人工智能成為全球科技行業風口之後，基於人工智能技術的產品層出不窮。但在醫療行業，人工智能產品大多局限於To B領域，普通用戶真正能夠使用的產品少之又少。
在人工智能崛起的當下，醫療搜索在技術層麵獲得了新生，其產品本身也具備巨大的價值。按理來說，醫療搜索不應該成為搜索引擎廠商的棄子，但要做好醫療搜索，也確實需要搜索引擎的設計者在產品、技術與社會責任感方麵全盤兼顧，三者缺一不可。一款安全、好用、專業的醫療搜索引擎，應該獲得市場與用戶的認可。
最後更新：2017-10-08 00:43:40