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阿里巴巴的鲁班一天做4000万海报，不给设计师活路了？
阿里的智能AI鲁班最近在设计师圈子里火了!原因是人家鲁班每秒做8000张海报，一天可以做4000万张，这么高效让人类设计师简直绝望啊有没有!但是鲁班真的会像他们说的那样让设计师失业吗?我看不见得吧，不妨仔细分析一下。
1。既然是视觉风格，那么先说审美。围棋或者游戏比赛有客观评判标准，AI可以大量自我学习来提高达到“超人类”的水平。而审美是主观的，做的好不好是人脑主观评判并没有客观标准，机器自己无法评判，必须由人来预先大量准备“高质量”作品来让机器学习。而这个“高质量”的评判标准还得找一群优秀设计师来筛选才信得过吧。并且人类的审美是有生活经验影响，情怀加分，并在不断变化中的。在这个前提下，最高的标准始终是人脑，机器无法感知人类的情感，无法经历人类的生活，只能通过人给出的作品来学习(并且还需要一群裁判不断的修正告诉他怎么做是“美”的 ，无法像alpha go那样自己跟自己下棋)，总的来说最终无限接近其学习的作品的平均值，或者这群裁判审美的平均值。但在这点上，假以时日，AI做到80分应该不难。
2。从设计流程来看：机器学习最大的优势是广——大量学习，快速掌握规律;而设计师的核心优势并不是广，而是深度——了解目标行业现状，客户的背景和历史，以及竞争对手，充分和客户沟通，理解对方的需求，甚至帮助客户分析改进他的需求，融会贯通，通过思考给出数个方案后还需要根据客户反馈来修改。以上的每一点单独做一个AI难度都不比自动驾驶来的低，更别说综合起来理解并融会贯通了。这点上来看目前世界先进的AI加一起做到40分都够呛。
3。设计的核心价值：解决问题。在实际工作中主要最常见为：a如何将信息有效的传达给受众(常见商业设计商业广告)，b如何引起受众注意力思考一个特定话题(常见公益设计公益广告)。就以a来说，有效，最基础是将信息分层，过滤出主要信息和次要信息，通过视觉表达(比如谁都知道的主要信息使用大字号，次要信息使用小字号)将主要信息优先传达给受众，并且让受众视觉上联系到次要信息。有时候主要信息中还会有重点(一句话有时候要突出某个字)，或采用双关或者谜语谚语的方法表达，或将logo融入进typo等等不一而足。这些我们来看看鲁班的做法：直接将这些工作扔回给人——你得告诉我主要信息次要信息分别都是啥，你得告诉我这产品是啥风格，你想好了告诉我——这不是设计师，这是一个有审美的打印店。至于b，引起受众的思考，这就是天方夜谭了。引起他人思考首先自己就要有相同的思考能力... 这点来看0分。
如果0分觉得不服气，我们举个例子好了
如果AI能做出这样的海报，需要的是理解人类哲学文化历史知识，更重要的是具有“思考”的能力，要做到这一点，恐怕人工智能离拥有自我意识也不远了(我思故我在)。这时候要担心的恐怕不是设计师，而是整个人类了
综上来看，鲁班大概只能看到审美在及格分以上(将来可以到80)，其他0分。做个信息层浅，表达直白的banner小广告可以，要说替代设计师...这个好像是我杞人忧天了
最后更新：2017-11-08 15:32:17