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阿裏巴巴的魯班一天做4000萬海報，不給設計師活路了？
阿裏的智能AI魯班最近在設計師圈子裏火了!原因是人家魯班每秒做8000張海報，一天可以做4000萬張，這麼高效讓人類設計師簡直絕望啊有沒有!但是魯班真的會像他們說的那樣讓設計師失業嗎?我看不見得吧，不妨仔細分析一下。
1。既然是視覺風格，那麼先說審美。圍棋或者遊戲比賽有客觀評判標準，AI可以大量自我學習來提高達到“超人類”的水平。而審美是主觀的，做的好不好是人腦主觀評判並沒有客觀標準，機器自己無法評判，必須由人來預先大量準備“高質量”作品來讓機器學習。而這個“高質量”的評判標準還得找一群優秀設計師來篩選才信得過吧。並且人類的審美是有生活經驗影響，情懷加分，並在不斷變化中的。在這個前提下，最高的標準始終是人腦，機器無法感知人類的情感，無法經曆人類的生活，隻能通過人給出的作品來學習(並且還需要一群裁判不斷的修正告訴他怎麼做是“美”的 ，無法像alpha go那樣自己跟自己下棋)，總的來說最終無限接近其學習的作品的平均值，或者這群裁判審美的平均值。但在這點上，假以時日，AI做到80分應該不難。
2。從設計流程來看：機器學習最大的優勢是廣——大量學習，快速掌握規律;而設計師的核心優勢並不是廣，而是深度——了解目標行業現狀，客戶的背景和曆史，以及競爭對手，充分和客戶溝通，理解對方的需求，甚至幫助客戶分析改進他的需求，融會貫通，通過思考給出數個方案後還需要根據客戶反饋來修改。以上的每一點單獨做一個AI難度都不比自動駕駛來的低，更別說綜合起來理解並融會貫通了。這點上來看目前世界先進的AI加一起做到40分都夠嗆。
3。設計的核心價值：解決問題。在實際工作中主要最常見為：a如何將信息有效的傳達給受眾(常見商業設計商業廣告)，b如何引起受眾注意力思考一個特定話題(常見公益設計公益廣告)。就以a來說，有效，最基礎是將信息分層，過濾出主要信息和次要信息，通過視覺表達(比如誰都知道的主要信息使用大字號，次要信息使用小字號)將主要信息優先傳達給受眾，並且讓受眾視覺上聯係到次要信息。有時候主要信息中還會有重點(一句話有時候要突出某個字)，或采用雙關或者謎語諺語的方法表達，或將logo融入進typo等等不一而足。這些我們來看看魯班的做法：直接將這些工作扔回給人——你得告訴我主要信息次要信息分別都是啥，你得告訴我這產品是啥風格，你想好了告訴我——這不是設計師，這是一個有審美的打印店。至於b，引起受眾的思考，這就是天方夜譚了。引起他人思考首先自己就要有相同的思考能力... 這點來看0分。
如果0分覺得不服氣，我們舉個例子好了
如果AI能做出這樣的海報，需要的是理解人類哲學文化曆史知識，更重要的是具有“思考”的能力，要做到這一點，恐怕人工智能離擁有自我意識也不遠了(我思故我在)。這時候要擔心的恐怕不是設計師，而是整個人類了
綜上來看，魯班大概隻能看到審美在及格分以上(將來可以到80)，其他0分。做個信息層淺，表達直白的banner小廣告可以，要說替代設計師...這個好像是我杞人憂天了
最後更新：2017-11-08 15:32:17