603
搜狐
搜狐新闻后台数据分析
一、新闻资讯行业分析
1、 行业市场规模及移动端占比
2016年，互联网新闻市场规模达到215.4亿元，其中，移动端收入占比接近75%，与去年同期相比，上升了34个百分点
2、新闻资讯月度覆盖人数及渗透率
移动新闻资讯月度覆盖人数6.2亿，是低渗透率的高增量市场；移动互联网使得获取资讯服务的门槛和成本都大大降低，也使得人们的资讯消费行为变得更频繁和更多样
3、市场格局
头部和腰部平台占据了移动新闻资讯市场的主要份额，用户规模占比均超过50%，集中度相当，而聚集在尾部应用中的用户相对较少，未来用户还会向第一、第二梯队进一步集中。从营收规模来看，市场呈现倒三角结构，超过60%营收集中在头部平台，接近30%营收集中于腰部平台，整体营收水平伴随着平台数量集中度的上升而下降。
4、用户使用粘性
用户使用粘性持续增强，使用次数和时长增速放缓；移动新闻资讯应用通过扩大内容分发容量、提升内容触达效率，提升了其用户粘性，获取了用户更多注意力。同时移动网民的资讯获取习惯正在形成，移动新闻资讯行业将逐渐回归平稳发展
5、2017年Q2新闻应用月均MAU
数据端口：Trustdata移动大数据监测平台，时间：2017年Q2
新闻资讯类应用月度活跃人数排名
数据端口：易观万象，时间：2017年6月
月度独立设备数排名
数据端口：艾瑞数据，时间：2017年6月
数据端口：艾瑞数据，时间：2017年7月
6月MAU过10000万的应用为腾讯新闻、天天快报。TOP 2的平台为腾讯系（腾讯新闻+天天快报）和头条系（今日头条+今日头条极速版）；TOP3 – TOP8的腰部平台包括网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻、凤凰新闻和一点资讯
6、搜狐新闻数据
月度独立设备数
日均独立设备数
月度有效总时长
二、后台数据分析
数据指标
借助易观万象、百度指数等第三方数据平台，通过分析2017年6月搜狐新闻App的后台数据，分析新闻资讯类用户的用户偏好
1、用户规模
6月，搜狐新闻的活跃用户5168万，环比下降3.83%；启动次数115396.81万次，环比下降20.46%，有较大幅度的下降；使用时长23046.55万小时，环比下降19.83%
由于未在易观万象内采集其他新闻资讯类应用的数据，故通过第三方免费数据提供商艾瑞数据提供的数据，在同一数据端口下对比几款新闻资讯类应用的使用时长环比增幅，猜测是否由于新版本的产品功能导致搜狐新闻的用户规模下降
2017年6月部分新闻资讯类应用
可以观察到，除去搜狐新闻外，其余几款应用的月度有效总时长均有不同程度的环比增长
活跃人数
启动次数
使用时长
5月搜狐新闻的活跃人数、启动次数和使用时长均环比上升4.95%、5.16%和6.62%，环比增幅较为稳定；领域渗透率、启动次数百分比、使用时长百分比分别上升0.17%、0.01%、0.04%，均有较小增长。但是6月各项数据却有较大幅度的环比下降。同时6月领域渗透率也下降0.38%、0.29%、0.23%，说明这种下降趋势并不是这类用户的群体行为
列出搜狐新闻4-6月更新的版本更新记录
5月搜狐新闻的更新主要包括：推荐频道实时更新、提升搜索功能的体验，以及小说频道的改版。前两个功能的改进会提升一点点用户体验，而小说频道的改版对大多数用户而言意义不大
6月搜狐新闻的更新主要包括：推荐频道内实时呈现狐友动态、搜狐号的操作及狐友的私聊功能
猜测6月各项数据下降的原因是推荐频道内实时呈现狐友动态这一功能引起的
由于新闻资讯类用户使用应用的心理预期是新闻资讯的获取，以满足随时随地碎片化地获取信息的需求。新闻客户端/网站作为资讯的集散与分发平台，目的是降低人们搜寻信息的时间成本。因此，无论是拥有互联网新闻采编资质的传统新闻机构自建的新闻平台如人民网，还是能够通过“编辑+算法”的分发方式为用户提供类型广泛、内容垂直的资讯，满足用户的长尾资讯需求的平台如搜狐新闻、腾讯新闻，抑或主要通过兴趣推荐为用户精准匹配感兴趣的资讯内容如天天快报，都以资讯信息作为平台主要的分发内容。即便具有类似狐友功能的今日头条，推荐页内展示的头条号作者也是平台邀请的着名大V，这些头部用户作为KOL，本身拥有一定体量的粉丝数
而目前搜狐狐友的功能更偏向陌生人社交，在推荐频道内呈现狐友动态这一功能对目前积累的以获取资讯为目的的用户而言会有些许不适。故而这些用户会逃离平台
2、日均规模分析
（1）日均活跃人数
（2）日均启动次数
（3）日均使用时长
6月搜狐新闻的日均活跃人数为1155.93万，环比下降16.7%；日均启动次数3846.56万次，环比下降21.7%；日均使用时长768.22万小时，环比下降17.1%
3、用户粘性分析
人均单日启动次数
人均单日使用时长
6月人均单日启动次数3.33次，单日使用时长39.94分钟。这一数据对一款新闻资讯类应用而言，确实有些少
以天天快报为例
人均单日启动次数
人均单日使用时长
天天快报人均单日启动次数5.84次，人均单日使用时长71.6分钟。而搜狐新闻较之两项数据均有一定程度的落后
2012-2017年中国网民资讯获取频率及时长的变化
对于瞬息万变的信息时代，人们内在的焦虑感会转化成对外部动态的高度关注，从而培养高频的资讯浏览习惯。同时，随着资讯外延的不断拓展和资讯内容的逐渐丰富，人们的各种长尾兴趣点在其中都能得到满足。资讯获取了网民越来越多的注意力，拉长了整体浏览时长。故而搜狐新闻的人均单日启动次数和人均单日使用时长较低的原因，猜想是因为平台内提供的内容对用户的吸引不足。原因有好有坏，好的一点是平台提供文章的标题党较少，随着用户的进一步成熟，大量标题党与垃圾文会带给用户较差的阅读体验，而这种体验留给用户的直观印象是较差的产品体验，故而会为平台沉淀一批忠实用户；坏的一点是不能满足用户的长尾资讯需求，很难为平台提升大量的新增用户
4、用户分时行为分析
分时点活跃用户数
用户活跃时间集中在9点-23点间，活跃用户数在1500万-1800万间
5:00-8:00活跃用户数随时间快速上升，从900万上升至1200万；9：00-12：00呈缓慢上升趋势，12:00达到峰值约1800万。12:00-18：00活跃用户数缓慢波动在1700万-1800间；18:00-20:00小幅回落至1600万；20:00-22:00缓慢上升，22:00到达第二个峰值1700万；22:00-24:00活跃用户数快速下降至1200万；0:00-5:00活跃用户数缓慢下降至900万
分时点启动次数
用户启动次数集中在8:00-23:00，启动次数集中在5000万-6500万次
5:00-7:00用户启动次数快速增长，从2000万上升至4000万；8:00-12:00增长速度放缓，从2000万增长至6500万，12:00达到峰值6500万；12:00-14:00启动次数小幅下降至6000万，14:00-18:00启动次数稳定在6000万；18:00-20:00启动次数下降至5500万，20:00达到谷值5500万；20:00-22:00缓慢上升至6000万，22:00到达第二个峰值。22:00-24:00用户启动次数快速下降至3500万；0:00-4:00启动次数由3000万缓慢下降至2000万
分时点使用时长
用户使用时长保持在800万-1050万小时间
7:00-12:00用户使用时长稳定在1000万小时；13:00-15:00略有上升，15:00达到峰值1050万；15:00-16:00使用时长小幅回落至1000万。16:00-20:00用户使用时长缓慢下降至950万，20:00-22:00使用时长保持不变，22:00-24:00缓慢下降至800万
分时点人均启动次数
用户人均启动次数集中在8:00-23:00，启动次数集中在3.3-3.7次间
5:00-7:00用户人均启动次数快速增长，从2.3次上升至3次；8:00-12:00增长速度放缓，从3.1次增长至3.7次，11:00达到峰值；12:00-14:00人均启动次数小幅下降至3.5次，14:00-17:00启动次数稳定在3.5次；17:00-20:00人均启动次数缓慢下降至3.3次，20:00达到谷值；20:00-22:00缓慢上升，22:00到达第二个峰值3.7次。23:00-24:00用户人均启动次数快速下降至3次；0:00-4:00人均启动次数由2.8次缓慢下降至2.3次
分时点人均使用时长
人均使用时长集中在0:00-5:00，时长50-60分钟
0:00-3:00人均使用时长缓慢增长，3:00达到峰值60分钟，3:00-5:00稳定在60分钟，5:00-8:00人均使用时长快速下降至40分钟，8:00-12:00缓慢下降至35分钟，12:00达到谷值；12:00-14:00人均使用时长缓慢上升至40分钟，14:00-16:00稳定在40分钟；16:00-22:00缓慢下降至33分钟，22:00-24:00上升至42分钟
可知
用户的应用使用时段集中在9:00-22:00，12:00前后是应用使用高峰期，20:00-22:00是应用第二个使用高峰期，但各项数据略低于12:00
14:00前后数据没有明显波动（这个时间段午休刚结束，13:00-14:00数据应当有较明显回落，14:00-15:00数据有较明显上升），与其他资讯类应用略有不同，可能受应用主体用户的职业特点影响
20:00-22:00是应用第二个使用高峰期，而这个时间段又是短视频用户的活跃高峰期，因此后台推送策略可以考虑增加短视频资讯的推荐量
深夜用户（0:00-4:00）占总体活跃用户的1/3，使用总时长与白天用户持平，人均使用时长是白天用户的1.5倍。因此应用部分功能应照顾这类用户（如自动转换至夜间阅读模式，深夜资讯的推荐与白天略有区别，比如深夜加入信息流广告往往更容易触发用户冲动消费行为）
5、用户属性分析
用户属性
性别分布，男性：女性=89.64:10.36
年龄分布，24岁以下占比14.95%，24岁-30岁占比14.78%，31-35岁占比20.30%，36-40岁占比15.54%，41岁及以上占比34.42%
消费能力，低消费者占比17.66%，中低消费者占比18.68%，中等消费者占比30.90%，中高消费者占比26.51%，高消费者占比6.23%
地域
地域分布，超一线城市用户占比12.47%，一线城市用户占比40.67%，二线城市用户占比18.88%，三线城市用户占比18.06%，四线及以下城市用户占比9.91%
省份分布，广东省用户占比最高9.42%；江苏省用户占比7.82%，山东省用户占比6.59%，四川省用户占比5.7%，河北、湖南、上海用户占比4.7%
通过数据可以发现，用户性别上，搜狐新闻的男性用户占比太高，达到89.94%，女性用户不足600万。对目前主打狐友功能的搜狐新闻而言，性别比例的严重不平衡使产品很难被赋予社交属性，进而通过狐友打通搜狐系各项应用间的联系
年龄段分布上，搜狐新闻的用户年龄偏大，36岁以上用户占比50%。这也从某一方面说明，为什么应用在推荐页实时呈现狐友动态会导致一部分用户的流失。如果产品未来的版本规划仍主打狐友功能，那么不仅在产品的页面设计及功能方面趋于中性甚至略微偏女性用户的审美风格，产品运营也要考虑偏向女性用户，比如banner位的广告内容、活动主题，甚至可以考虑为应用请女性用户较喜爱的男性代言人等等
搜狐新闻用户的消费能力集中在中等消费及中高消费水平，与其他资讯应用的用户消费能力占比类似
地域方面，搜狐新闻在河北等6省的占比均为4.3%左右，用户无明显的地域特征
最后更新：2017-10-07 22:32:25