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第三次世界大戰正在到來？特斯拉創始人馬斯克已經“預言”！

9月6日新融街訊，一直以來，馬斯克就對發展人工智能抱有極大擔憂，警告發展人工智能的危險性，唿籲製定相關監管法律。在7月舉行的美國全國州長協會大會上，馬斯克直言：“AI將是人類文明麵臨的最大風險”。

人工智能，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

隨著人工智能的不斷發展，似乎從前對於多啦A夢的幻想，已經不再是一個遙遠而又未知的夢，說不定在未來的日子裏，真的會有人類和人工智能共同生活的那一天。而伴隨著人工智能的發展，人類社會在飛速發展的同時，有一些科學家，也對人工智能的未來開始了擔憂。無論馬斯克的語言是否危言聳聽，但是毫無疑問，世界各國之間在人工智能領域的競爭已經展開。而在這場競爭中，中國正在成為一個重要的玩家。

馬斯克的推文是針對俄羅斯總統普京上周關於人工智能的言論做出的回應。9月1日，普京在開學之日接受中學生們提問。在談到近年來大熱的人工智能時，普京表示，人工智能是整個人類的未來，它將為人類提供巨大機遇，但同時也存在某些無法預測的威脅。對於機遇與挑戰並存的人工智能技術，普京直言“誰能成為人工智能領域的領先者，誰就能統治整個世界”。

對於馬斯克來說，他多次就人工智能的威脅提出警告。就在上個月，馬斯克聯合上百名人工智能行業的高管向聯合國建言：禁止發展致命性自主武器，阻止高科技軍備競賽。包括馬斯克、穀歌DeepMind創始人Mustafa Suleyman、丹麥Universal Robotics創始人等共計116人在公開信上簽名，敦促聯合國闡明致命性自主武器，即“殺手機器人”帶來的挑戰，並且在全球範圍內禁止使用這類武器。

美中印領跑人工智能領域

美國有線電視新聞網（CNN）援引一位業內頂尖技術高官的觀點報道稱，眼下美國和中國，以及印度在人工智能領域領跑全世界。

據CNN報道，在美國，諸如臉書、亞馬遜、穀歌以及特斯拉這樣的互聯和科技巨頭們已經向人工智能領域投入數十億美元，他們希望使用計算機取代一些人工工作。在美國，計算機已經開始在農業、醫藥等領域開始取代人工，而與人工智能密切相關的無人駕駛汽車早已上路。

在印度，向人工智能的轉向主要來自於外包產業中，印度外包產業是一個擁有400萬人，價值1430億美元的產業。印孚瑟斯（Infosys）、塔塔谘詢服務(Tata Consultancy Services)以及Wipro是這個行業的領軍者。這些公司為包括德意誌銀行、洛克希德-馬丁、IBM、微軟以及美國陸軍等大型企業和機構提供技術服務，它們越來越多依賴於業務自動化。

而中國，今年7月8日，中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》白皮書，將人工智能發展提高到了國家戰略的層麵。

高盛：中國在AI競賽中將成世界強國

盡管美國在人工智能領域占據領先地位，但是業界專家普遍認為，中國在人工智能領域的發展將很快趕上美國。近日，美國高盛公司發布了一份名為《中國在人工智能領域崛起》的報告認為，中國正在利用人工智能推動經濟發展，並且正在成長為這個領域全球性的競爭者。

報告稱，中國目前有資源、也有雄心勃勃的計劃以及政府的支持，在未來數年創造一個由人工智能和機器學習提供動力的智能經濟。高盛報告認為，“人工智能技術將會成為（中國）政府的一項優先議程，我們預計，這項技術將獲得國家或者地方政策和資金的進一步支持。”

高盛報告指出，人工智能發展需要四個方麵的關鍵要素：計算能力、數據、基礎設施以及人才。而在這四項要素中，中國唯一有所欠缺的是計算能力。

數據方麵，中國擁有數量龐大的網民，也擁有規模巨大的互聯網公司，這些互聯公司擁有全麵滲透網民生活的網絡“生態係統”，這為中國提供了數據生成的巨大優勢。高盛報告指出，目前中國生產了全球13%的數字信息。

在基礎設施方麵，全球參與人工智能研究的企業大多數采用了開源平台。高盛表示，中國企業目前也在跟隨這一趨勢。人才方麵，中國和美國公司一樣，都在世界各地建立研究機構突破人才的限製。

針對中國在計算能力上的限製，梅林表示，“有可能中國在一些基礎技術，芯片、基礎理論方麵，落後於歐美國家。但是我們有大量的數據、大量的應用需求來推動應用的發展。”高盛也在其報告中預測稱，盡管中國目前仍然依賴國外芯片，但是這種依賴性將很快減弱，中國將成為一個世界級的人工智能強國。

不得不讓人深思的一個問題就是，在科技越來越發達的明天，人工智能是否會取代人類，是個不可避免的問題，但最後的贏家一定是人類。還記得兒時多啦A夢劇場版的最後，機器人和人類大戰的尾聲，依然是人類獲得了勝利。

畢竟人勝在了情感。

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最後更新：2017-10-07 23:40:33

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