387
搜狐
阿裏巴巴摘得LSVC桂冠 打造領先AI視頻技術
近日，ACM MM2017的LSVC（Large-scale video classification）競賽正式公布了本次比賽的獲勝名單，來自阿裏巴巴的iDST（(Institute of Data Science & Technologies）團隊憑借高精確性的算法順利摘得桂冠。
ACM (Association for Computing Machinery ) 是一個世界性計算機從業人員的專業組織，創立於1947年，是世界上第一個科學性及教育性計算機學會。作為ACM下屬的專業組織，ACM MM是國際上多媒體領域的頂級盛會。今年的LSVC競賽便是ACM MM中的一項重要賽事，相較於其它幾項競賽，LSVC競賽對於學術性提出了更高的要求。
據了解，阿裏巴巴也將以鉑金讚助商的身份參加今年10月23日在美國加州召開的ACM MM2017會議，全麵展示其在多媒體領域的優秀技術。
高難度賽事登陸大視頻領域 阿裏順利拔得頭籌
LSVC比賽成功結果，第一名由阿裏巴巴iDST團隊獲得
本次挑戰賽主要麵向從事Video Analysis的研發人員，主要考驗大規模視頻數據處理能力以及分類算法的性能，吸引了20餘支頂級團隊參與其中。競賽中，LSVC為參賽團隊提供了約62000份涉及500個類目的未裁剪視頻以及預提取的特征作為訓練集，約15000個視頻作為驗證集，在測試集中，LSVC則為參賽者準備了超過78000份保留ground truth的未裁剪視頻。
競賽采用mAP作為評判標準，評審根據參賽團隊提交的測試集上預測的各個label的Probability，對其成功性進行驗證，最終選出獲勝者。阿裏巴巴iDST團隊以高於第二名0.366個百分點的優勢摘得第一。
在競賽中，阿裏巴巴借助阿裏雲大數據計算服務ODPS提取了8個不同模態的特征，這些模態用不同的數據庫預訓練，涵蓋了物體、場景、動作、語音等維度的信息。實驗表明，豐富的模態信息對於大規模視頻分類起到了關鍵作用，iDST團隊得到的最好單模型融合了六個模態，在驗證集上達到0.8485 mAP。這套算法部署在視頻服務平台VENUS(VidEo aNalysis and Understaing System)，用以視頻分類標簽提取任務。
AI領域斬獲多項成果 誌在引領科技變革
阿裏巴巴在本次LSVC競賽中所取得優異成績也體現了其在大視頻處理技術以及AI領域的領先優勢。在人工智能領域的頂級會議中，阿裏巴巴也可謂碩果累累。在今年的國際人工智能聯合會議（IJCAI）上，阿裏巴巴共有11篇論文入選，而在計算機視覺領域全球最有影響力、內容最全麵的頂級學術會議CVPR上，阿裏巴巴iDST和 AI LAB也有多篇論文被收錄。
今年3月，阿裏巴巴推出NASA計劃，麵向未來20年組建強大的獨立研發機構，為服務近20億人的新經濟體儲備核心科技。為實現該目標，一方麵由金榕、華先勝、任小楓等技術領軍人物，組建iDST、AI Labs等研究機構；另一方麵發布首個全球性科研項目“AIR”計劃，推進計算機科學領域基礎性、前瞻性、突破性的研究，構建技術生態。現在的阿裏巴巴正從“互聯網+模式”的商業模式創新引領者，轉變成科技創新的引領者。
你可能還喜歡
最後更新：2017-10-08 07:33:18