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马云力推无人零售，阿里前CEO却特别反对无人店，原因何为？

自2016年底亚马逊的Amazon Go正式对内开放以来，无人零售迎来一轮新的关注热点。目前随着人工智能、机器视觉、传感器等技术的快速发展，以及国内移动支付的日益普及，新型零售所需要的技术环节在近几年被逐渐打通。“无人商店”已经成为新零售的一个重要组成部分。无论是互联网的巨头企业还是传统的零售公司都在积极布局无人零售。无人零售有望成为下一个增长的爆发点。

三大核心黑科技：RFID，计算机视觉，重力传感器

未来的零售行业的发展方向是线上、线下零售的整合式发展，即透过数字化，优化消费者的线下购物体验。无人零售可以完全消除了用户排队结账的痛点，让线上支付与线下选购结合起来。AMAZON GO为例，大致解剖了无人零售产业链，如下图所示：

RFID (Radio Frequency Identification)技术

作为独有的一种无线射频识别通信技术，RFID 应用发展进入黄金时代。RFID 可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。自 20 世纪 60 年代商用以来，被广泛应用于身份证件、门禁控制、供应链和库存跟踪等方面。

凭借技术上的巨大优势，全球零售企业巨头较早围绕RFID 开展布局。作为全球最大的零售商，沃尔玛已然是 RFID 技术应用的领头羊，沃尔玛要求供应商在包装箱及集装箱上贴上 RFID 标签，并开发出基于 RFID 等技术功能完备的供销存系统及全球卫星定位系统。作为世界第三大零售商的麦德龙集团，在 2011 年宣布在整个供应链及其位于德国 Rheinberg 的“未来商店”全面采用 RFID 技术，目前麦德龙的 RFID 应用技术已经发展至第二代。

基于RFID技术在无人零售店的主要应用模式

有利于节省人力成本，RFID 技术优劣势明显。RFID 的优点在于能够解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。缺点同样明显，即对于金属和液体的识别效果较差，容易脱落，另外其成本较高（一个 RFID 标签成本为 0.5-1 元）。目前的无人店主要结合上述三种模式，再配备少量服务人员，能够有效节省人工成本。

上海缤果盒子基于RFID 的支付场景

计算机视觉（Computer Vision）技术

计算机视觉的目的利用机器来代替人眼，主要包括人脸识别、手势识别。图像摄取装置（分为CMOS 和 CCD 两种）)将被摄取目标转换成图像信号，输送给图像处理系统，根据其亮度、颜色、形状、纹理等信息，转变为数字信号，然后基于该信号进行目标特征提取，进而系统根据生成的判别结果来控制现场设备动作。

由于计算机视觉技术的引入，使购物流程简化程度得到有效提升。目前无人店所采用的机器视觉技术，均支持识别顾客拿走或者放回商品的动作。在此基础上，再叠加生物识别，生物支付等技术，可以完全取代传统的监控和收银动作，工作效率得以极大提高。消费者扫手进门、选购商品、直接离开，整个购物流程简化为：

1)扫手进入（首次需要注册绑定手脉）；

2)取货离开（离开自动扣款）

手势识别，Amazon Go 摄像头识别客户行为 人脸识别，上海缤果盒子入口“人脸识别”标识

计算机识别难点在于算法优化，通常结合其他视频技术进行辅助。目前比较成熟的公司除了基础算法外，通常还会还辅助引入其他技术手段，不仅关注商品本身，同时也对其他关联信息进行分析，如对消费者正购买的动作进行跟踪分析，同步进行体态计算，从而有效提升识别精度。

重力传感器（Gravity Sensor）技术

该技术采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，从而完成从重力变化到电信号的转换，之前广泛应用在中高端智能手机和平板电脑内。

在无人零售的商品拿取过程中，重力传感器扮演重要角色。在无人购物过程中，商品被拿取，商品减少则重量减少；商品被放回，商品增加则重量增加。因此重量数值变化可以表示拿取或放回。对于用户购物信息的统计，主要通过货架上的重力传感器及压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)，用户所采购的商品数据会实时传输至商店的信息中枢，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算出相应的金额。

基于重力传感器的商品信息统计

重力感应信息存在局限性，通常需要结合图像识别技术。当被拿起的商品放回位置与原本位置不一致时，重力感应信息将出现异常，此时需要引入视频技术对错放商品进行图片对比检索(与数据库内的图片进行比较)，使得系统完成最终识别(判断其与现有商品是否一致)，然后提醒工作人员将该商品放回正确位置。

引领零售新时代，无人零售重塑零售业成本结构

与传统零售业成本结构相比，无人零售优势巨大。传统零售高居不下的成本主要来自于三部分，即投资成本、租金成本和人工成本。而无人零售店的无人化自助经营方式，相对较小的占地面积诉求，通过智能化终端打造了“永不打烊的家门口商超”和“永不下班的超级营业员”。

无人便利店投资较少，进入门槛相对较低，能够节省大量人工成本。与传统便利店相比，无人便利店成本低、效率高。无人便利店不需要常置店员，只需要一到两个配送及补货员即可维护5-7 家店，可以省一半多的人工。另外，无人便利店变现渠道更多，目前无人便利店的盈利渠道大体上由营业收入、广告收益构成。

在保证营业额的同时，无人便利店能大幅降低租金成本。在租金方面，无人便利店通常只需要18 平方米至 30 平方米左右，大幅降低了选址难度。按照北京便利店物业每日 10 元至 15 元的单位平方租金计算，无人便利店的房租在 5400 元至 13500 元之间，为其扩大毛利空间提供可能。根据测算，一个 15 平方米、造价约 10 万元的无人零售盒子，可售卖产品数量和 40 平方米传统便利店相当，整体运营成本不到传统便利店的 15%。在租金上涨凶猛的地段，无人便利店能够深入解决线下零售的痛点。

无人收银将串行模式变成并行模式，能够有效提升支付效率和客户体验。在无人收银模式下，该过程既可以由用户自己完成，也可以由系统完成。其难度由顾客自由获取商品的程度决定，通常分为封闭式和开放式。其中前者是识别确定的商品（先付钱后给商品），而后者识别的是不确定的商品，识别不确定的用户。以Amazon Go 为例，其所有自动售货机和自动售卖店都是封闭的或半封闭的，属于完全开放式。 同时，无人收银模式能有效节省排队时间，从顾客角度出发，客户体验得到极大提高。

无人零售受资本市场热捧及相关受益标的

自从Amazon Go 落地以来，国内资本市场对于无人零售的追逐热度持续上升。2017 年 1 月，国内智能零售的领导企业深兰科技完成首轮数千万天使轮融资，由 DNA 基金领投，国内 A 股制造业龙头企业徐工集团的蓝海基金跟投。完成首轮融资后，深兰科技迅速推出产品，在今年 2 月和 4 月分别推出智能门店系统和基于该

系统的无人智能商店。现在深兰科技由华兴资本作为FA，启动第二轮融资，目标募集 6000 万，目前领投超过 4 家，跟投超过 7 家。

在深兰科技完成融资后，娃哈哈宣布和深兰科技的合作，双方签订了一份“3 年 10 万台，10 年百万台”TakeGo无人店协议。随后，伊利也计划在 2000 多个社区内推广和深兰科技合作推出的无人便利微店。

国内另一家无人零售创业企业F5 未来商店在 2017 年 6 月 28 日获得创新工场 3000 万的 A+轮融资；在此之前，F5 未来商店还获得过创大资本的 200 万元天使轮融资和 TCL 创投的 1000 万元 Pre-A 轮融资。F5 未来商店依托自主研发的机械臂和后台管理系统来构建 24 小时无人值守便利店。

2017 年 7 月 1 日，已经在全国多地实现落地的无人零售企业“缤果盒子”宣布完成 A 轮融资，融资金额超过 1 亿元，该轮融资由 GGV 纪源资本领投，启明创投、源码资本、银泰资本等机构共同参与投资。

无人零售相关概念股

阿里前CEO卫哲：我特别反对无人便利店

卫哲说：消费者的体验就四个字：多快好省，传统零售只能牺牲其中两个，换来另外两个。要想做好新零售，就要想清楚四个维度里如何补全。

我特别反对无人便利店，人不是成本，人应该是投资。要是做无人便利店还不如搞个自动贩卖机呢。零售店里的人，不是理货员，而是要变成理客员，帮助顾客最快找到想要的货。新零售应该把互联网干不了的体验，补回来。

可以说卫哲从另外一个角度阐述了顾客体验，说出了用户真正痛点。毕竟不是逛大型超市，对于便利店，更多的就是在最短的时间内买到我想要的产品。但无人零售已经在风口浪尖上，只能在逐步推进的基础上，不断完善用户体验，真正发挥其价值！

投资机会：关注无人零售的“卖水人”

无人零售大风已起，主题投资阶段，重点看好无人零售的“卖水人”，年新增IT市场规模超过50亿元。

1）RFID方面：重点推荐思创医惠、新大陆，建议关注远望谷。

2）计算机视觉方面：重点推荐汇纳科技、佳都科技（参股云从科技）

3）ESL方面，建议关注合力泰（下游合作伙伴汉溯科技合作盒马生鲜）

4）智能POS方面：重点推荐新大陆、优博讯。

5）重力传感器方面：重点推荐恩智浦

最后更新：2017-10-08 20:12:42

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