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阿裏巴巴成立達摩院 索尼欲複活機器狗,Pornhub推AI模型,蘇寧將推智能鞋架

文 / 預見

遇見人工智能 出品

▌總第2017051期 您每天的人工智能桌邊談資

AI今日頭條

阿裏巴巴宣布成立全球研究院達摩院,3年投資1000億人民幣

在雲棲大會上,阿裏巴巴集團首席技術官張建鋒宣布,阿裏巴巴成立全球研究院,稱為阿裏巴巴達摩院,3年投資1000億人民幣。

馬雲在接下來的演講中再次強調,稱達摩院要比阿裏活得長,要以人類願景為驅動力,致力於探索科技未知。此外馬雲站在全球化的視野上,稱要服務20億人口,解決未來問題。

AI要聞

阿裏發布“城市大腦1.0” 杭州128個信號燈實現無人調控

10月11日,在2017杭州·雲棲大會上,阿裏巴巴正式發布城市大腦1.0智能治理城市係統。

一年時間內,城市大腦接管杭州128個信號燈路口,試點區域通行時間減少15.3%,高架道路出行時間節省4.6分鍾。

在主城區,城市大腦日均事件報警500次以上,準確率達92%。

《麻省理工科技評論》:中國AI在崛起 西方要效仿

美國《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)昨日發表文章稱,中國在以前所未有的幹勁開發人工智能技術,這種全國範圍的努力一旦取得成功,中國可能成為AI主導力量。

而西方不應因中國的人工智能革命而憂慮,應該仿效之。

索尼欲複活AIBO機器狗 加入人工智能技術

於上個世紀就推出的AIBO機器狗曾經是索尼十分驕傲的產品,而隨著AI技術的發展,這款於2006年退出市場的產品有望迎來新生。

近日,據外媒報道,索尼決定召回AIBO的開發人員,從而打造一台新的AIBO機器狗。據悉,這款產品將加入AI(人工智能)技術,並采用索尼開發的係統,而該係統也將向其他開發者開放。

聯想開啟高校AI精英挑戰賽 拿出1億爭奪高校AI人才

在All in人工智能之後,聯想近日又拿出1億元種子基金用於孵化高校AI人才,扶持大學生AI創業。

從學界、業界的頂級實驗室到全球高校畢業生,科技公司的AI人才資源搶奪戰持續升級,一個億背後,聯想欲將高校AI人才納為自己人工智能生態的生力軍和預備隊。

摩拜進入大數據人工智能運維時代 核心競爭力越發強大

作為全球首家和最大的智能共享單車公司,摩拜單車綠色、環保、便捷的出行方式倍受全國用戶的青睞。

在許多平台尚在物聯網大門外徘徊時,摩拜創新科技始終走在行業前端,物聯網、人工智能平台“魔方”等技術助力智慧出行。

繽果盒子發布人工智能解決方案

國內無人零售技術供應商繽果盒子日前正式發布“小範 FAN AI”人工智能解決方案。

方案通過融合圖像識別、人工智能、機器學習技術,打通了從供應鏈到商品管理到促銷完整零售鏈條。

AI數字營銷自動化公司原昇科技完成Pre-A輪融資

據原昇科技公眾號消息,近日,AI數字營銷自動化公司“原昇科技”完成近千萬人民幣Pre-A輪融資,此輪融資由藍色光標領投、英諾天使基金跟投。

原昇科技的“易數寶”項目是國內首款針對互聯網推廣、提供All In One的一體化解決方案的企業數字營銷自動化軟件。

這很AI

Pornhub推出AI模型,可自動識別成人片中的內容和演員

Pornhub已經宣布推出一款全新的成人片識別引擎,這款引擎由AI驅動,使用計算機視覺技術自主檢測和識別成人片內容以及表演者。

這款AI引擎將讓那些負責監視和標記無數小時色情影片的工作人員失業。該引擎和算法迄今為止通過簡單的掃描和解釋鏡頭進行了訓練,以識別超過1萬種色情內容。

蘇寧將推出“智能鞋架”

據內部人士透露,蘇寧又一個最新黑科技產品“智能鞋架”即將落地南京蘇寧商貿體育店,為用戶帶來耳目一新的體驗。

這項技術應用到門店之後,用戶在店內隨意拿起貨架上的任何一件商品,旁邊的顯示屏中就會自動出現這個商品信息及評價。不僅如此,顯示屏中的信息還會根據用戶的喜好,進行相應的產品推薦。

MIUI重磅新功能:拍照再不怕路人意外搶鏡

本周上線的MIUI開發版更新,將支持係統級照片一鍵去除幹擾物、電線的照片編輯,功能如下:一劃去線:劃過照片中的雜線,快速去除天線。

一點去人:塗抹照片中的幹擾物,快速去除路人甲。進入魔法消除方法:點擊需要編輯的照片->選擇美化->劃到最右側->點選魔法消除。

鬆下公司展示自動駕駛係統,擬於2022年投入商用

鬆下公司10日向媒體展示了正在研發的配備自動駕駛係統的試製車。通過有效發揮在電視機和數碼相機業務上積累的畫像處理技術,加緊開發在行人較多地點也可以實現中低速行駛的係統,有意在2022年前後投入商用。

AI前沿觀察

人工智能何時能完全取代人類工作?科學家的預言是120年

來自牛津大學人類未來研究所、耶魯大學和AI Impacts的多名專家對機器學習研究者進行了一場大規模調查。

結果顯示,受訪者們預計AI將在未來40年內在多個領域趕超人類,例如語言翻譯(2024年),卡車駕駛(2027年),零售業(2031年),暢銷書寫作(2049年),外科醫生工作(2053年)。

參與調查的研究者們相信有50%的幾率,AI可能在45年內趕超人類在所有領域的工作,並在120年內讓所有的人類工作實現自動化。

最後更新:2017-10-12 13:22:14

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