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语义表示协议示例__语义表示协议_自然语言理解(NLU)_智能语音交互-阿里云
自然语言理解支持多领域输出,即同一个query,可以属于多个领域,对应到语义表示,则为一个由对象构成的数组,其中每个对象表示某个领域的语义表示:
{
"version":"3.0",
"status":"1",
"frames":
[
{
"domain":"xxxx",
"intent":"xxxx",
"score":1.0,
"slots":{}
},
……
]
}
每个领域的语义表示对象则由如下内容构成:
字段名称 | 字段类型 | 是否必选 | 字段说明 |
---|---|---|---|
version | string | 必选 | 协议版本号 |
status | string | 必选 | 服务返回状态,0为正常 |
domain | string | 必选 | 领域 |
intent | string | 必选 | 意图 |
score | double | 必选 | 判为该领域的置信度,各领域总和为1 |
slots | object | 必选 | 属性槽 |
示例:帮我订一张北京去上海的飞机票,下周二的
{
"version":"3.0",
"status":"1",
"frames":
[
{
"domain":"flight_ticket",
"intent":"search_flight_ticket",
"score":1.0,
"slots":{
"airtype":[],
"company":[],
"flight_number":[],
"from_airport":[],
"from_geo":[
{
"level_1":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_2":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_3":{
"norm":"北京",
"raw":"北京"
},
"level_4":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_5":{
"norm":"",
"raw":""
},
"location":[]
}
],
"grade":[],
"price":[],
"sort":[],
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-08 00:00:00",
"2015-12-08 23:59:59"
],
"raw":"下周二",
"relative_mode":"0",
"type":"interval"
}
],
"to_ariport":[],
"to_geo":[
{
"level_1":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_2":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_3":{
"norm":"上海",
"raw":"上海"
},
"level_4":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_5":{
"norm":"",
"raw":""
},
"location":[]
}
]
}
}
]
}
最后更新:2016-11-24 11:23:48
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关键术语定义__语义表示协议_自然语言理解(NLU)_智能语音交互-阿里云
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