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采集-公网数据__最佳实践_日志服务-阿里云

对一些应用场景而言，需要实时收集公网数据，例如移动端，HTML网页，PC、服务器、硬件设备、摄像头等实时数据进行处理。

在传统的架构中，一般通过前端服务器+Kafka这样的搭配来实现如上的功能。现在日志服务的LogHub功能能够代替这类架构，并提供更稳定、低成本、弹性、安全的解决方案。我们来比较下：

场景

公网有移动端、外部服务器、网页和设备数据进行采集。采集完成后需要进行实时计算、数据仓库等数据应用。

方案1：前端服务器+Kafka

由Kafka不提供Resful协议，更多是在集群内使用。因此一般需要架设Nginx服务器做公网代理，再通过Logstash、或API通过Nginx写Kafka等消息中间件。

需要设施为：

方案2：使用LogHub

通过Mobile SDK、Logtail、Web Tracking JS直接写入LogHub EndPoint。

需要设施为：

场景对比

场景1：一天10GB数据采集，大约一百万次写请求。（ 这里10GB是压缩后，实际前数据大小一般为50GB-100GB左右）

方案1
--------------
SLB 租赁：0.02 * 24 * 30 = 14.4 元
SLB 流量：10*0.8*30  = 240 元
ECS 费用：108 * 2 = 216
Kafka ECS: 免费，假设与其他服务公用
共计：484.8 元 / 月
方案2：
--------------
LogHub流量：10 * 0.2 * 3- = 60 元
LogHub请求次数：0.12 （假设一天100W请求）* 30 = 3.6 元
共计：63.6 元

场景2：一天1TB数据采集，大约一亿次写请求

方案1
--------------
SLB 租赁：0.02 * 24 * 30 = 14.4 元
SLB 流量：1000 * 0.8* 30  = 24000 元
ECS 费用：108 * 2 = 216
Kafka ECS: 免费，假设与其他服务公用
共计：24230.4 元 / 月
方案2：
--------------
LogHub流量：1000 * 0.15 * 30 = 4500 元 （阶梯计价）
LogHub请求次数：0.12 * 100（假设一天1亿请求）* 30 = 360 元
共计：4860 元 / 月