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Hadoop MapReduce 作業配置__作業_用戶指南_E-MapReduce-阿裏雲

1. 登錄阿裏雲 E-MapReduce 控製台作業列表。

2. 單擊該頁右上角的創建作業，進入創建作業頁麵。

3. 填寫作業名稱。

4. 選擇 Hadoop 作業類型。表示創建的作業是一個 Hadoop Mapreduce 作業。這種類型的作業，其後台實際上是通過以下的方式提交的 Hadoop 作業。

   hadoop jar xxx.jar [MainClass] -Dxxx ....

5. 在應用參數中填寫提交該 job 需要提供的命令行參數。這裏需要說明的是，這個選項框中需要填寫的內容從 hadoop jar 後麵的第一個參數開始填寫。也就是說，選項框中第一個要填寫的是運行該作業需要提供的 jar 包所在地址，然後後麵緊跟 [MainClass] 以及其他用戶可以自行提供的命令行參數。

   舉個例子，假設用戶想要提交一個 Hadoop 的 sleep job，該 jo b不讀寫任何數據，隻是提交一些 mapper 和 reducer task 到集群中，每個 task sleep 一段時間，然後 job 成功。在 Hadoop 中（hadoop-2.6.0 為例）以，該 job 被打包在 Hadoop 發行版的 hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar 中。那麼，若是在命令行中提交該 job，則命令如下：

   hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar sleep -m 3 -r 3 -mt 100 -rt 100

   要在 E-MapReduce 中配置這個作業，那麼作業配置頁麵的“應用參數”選項框中，需要填寫的內容即為：

   /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar sleep -m 3 -r 3 -mt 100 -rt 100

   需要注意的是，這裏用的 jar 包路徑是 E-MapReduce 宿主機上的一個絕對路徑，這種方式有一個問題，就是用戶可能會將這些 jar 包放置在任何位置，而且隨著集群的創建和釋放，這些 jar 包也會跟著釋放而變得不可用。所以，請使用以下方法：

   1. 用戶將自己的 jar 包上傳到 OSS 的 bucket 中進行存儲，當配置 Hadoop 的參數時，單擊選擇 OSS 路徑，從 OSS 目錄中進行選擇要執行的 jar 包。係統會為用戶自動補齊 jar 包所在的 OSS 地址。請務必將代碼的 jar 的前綴切換為 ossref （單擊切換資源類型），以保證這個 jar 包會被 E-MapReduce 正確下載。

   2. 單擊確定，該 jar 包所在的 OSS 路徑地址就會自動填充到“應用參數”選項框中。作業提交的時候，係統能夠根據這個路徑地址自動從 OSS 找到相應的 jar 包。

   3. 在該 OSS 的 jar 包路徑後麵，即可進一步填寫作業運行的其他命令行參數。

6. 選擇執行失敗後策略。

7. 單擊確認，作業配置即定義完成。

上麵的例子中，sleep job 並沒有數據的輸入輸出，如果作業要讀取數據，並輸出處理結果（比如 wordcount），則需要指定數據的 input 路徑和 output 路徑。用戶可以讀寫 E-MapReduce 集群 HDFS 上的數據，同樣也可以讀寫 OSS 上的數據。如果需要讀寫 OSS 上的數據，隻需要在填寫 input 路徑和 output 路徑時，數據路徑寫成 OSS 上的路徑地址即可，例如：

jar ossref://emr/checklist/jars/chengtao/hadoop/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar randomtextwriter  -D mapreduce.randomtextwriter.totalbytes=320000 oss://emr/checklist/data/chengtao/hadoop/Wordcount/Input

最後更新：2016-11-23 16:03:59

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