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数据准备__基础示例—完整数据开发_场景教程_大数据开发套件-阿里云
本示例假设用户-品牌信息(源数据表)存储在业务方的RDS上,进而利用数加>数据开发套件进行数据同步、数据加工操作来详细阐述常见开发流程“数据产生>数据收集和存储>分析和计算”。
示例中涉及到相关数据如下:
■ 源数据如附件,数据说明如下:
字段 | 字段说明 | 提取说明 |
---|---|---|
user_id | 用户标识 | |
brand_id | 品牌ID | |
type | 用户对品牌的行为类型 | 点击:0;购买:1;收藏:2;加入购物车:3 |
visit_datetime | 行为时间 | 格式:年月日(yyyymmdd) |
该份数据主要是记录20150415-20150815四个月的用户行为信息,本实例中我们将以该份数据做源数据进行分析产出目标表。
■ 本示例实现过程涉及到的ODPS表说明:
序号 | 表名 | 说明 |
---|---|---|
1 | s_user_brand_demo | 用户-品牌行为信息源表 |
2 | b_cvr_demo | 品牌转化率表,前3个月品牌的购买用户数/点击数 |
3 | ub_action_demo | 用户偏好表,统计用户最近7天和最近3天的行为次数 |
4 | ub_features_demo | 用户-品牌所有特征表 |
经分析源数据visit_datetime字段刚好是年月日,为了提高后续查询速度,源表s_user_brand_demo建为分区表,以字段visit_datetime转成分区,用户数据每天都不断新增变化,本示例的表我们都以年月日作为分区表。
最后更新:2016-11-23 16:04:08
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配置RDS数据源__基础示例—完整数据开发_场景教程_大数据开发套件-阿里云
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