閱讀237 返回首頁    go 魔獸


科大訊飛陶曉東:AI算法如何實現將信息和影像結合產生診斷結果?

科大訊飛陶曉東:AI算法現在最大的挑戰,就是如何實現將信息和影像結合,最終產生診斷結果?近日,在第二屆CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會的未來醫療專場上,科大訊飛智慧醫療事業部總經理陶曉東發表了主題演講。

陶曉東在演講中表示,人工智能取代人類工作的說法並不準確,人工智能有所能、有所不能。醫療裏麵有很多東西不是簡單的科學,有很多東西是個人經驗,沒有辦法表示成一個知識讓機器學習,至少目前的技術水平上是這樣的。

陶曉東認為,通常我們都是片麵地去看影像信息,而忽略檢查檢驗的結果,心電圖的信息、體溫信息等等因素,怎麼把這些信息和影像信息結合起來,產生最終的診斷結果,我覺得這是現在人工智能的算法發展遇到的挑戰。我們應該更好的利用專家的知識,把機器學習和人工智能建立建立在醫學體係上而不是離散的板塊上,讓這個技術上更有效的解決各種臨床問題,去服務於醫生。

深度解析科大訊飛如何將智能影像技術應用於臨床醫療?

以下是陶曉東的演講全文,筆者做了不改變原意的整理和編輯:餘下全文

最新智能醫療動態請查看:https://medical.ofweek.com/

最後更新:2017-07-17 16:44:32

  上一篇:go  我們都被騙了,所有的跨平台遷移都可以通過XTTS實現
  下一篇:go  Linux係統小技巧(2):利用ps工具統計CPU消耗高的進程和統計消耗CPU的百分比