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魔獸
我們都被騙了，所有的跨平台遷移都可以通過XTTS實現
自從2015年初進行了xtts增量的U2L遷移測試之後，國內很多人都開始利用這種方案進行數據庫跨平台遷移了，基本上都是利用Oracle 封裝的perl腳本。其中Oracle MOS文檔 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文檔 ID 1389592.1) 明確提到目標端環境必須是Linux,
這裏該文檔中的一段原話：
The source system may be any platform provided the prerequisites referenced and listed below for both platform and database are met. The destination system must be Linux, either 64-bit Oracle Linux or RedHat Linux, as long as it is a certified version. The typical use case is expected to be migrating data from a big endian platform, such as IBM AIX, HP-UX, or Solaris SPARC, to 64-bit Oracle Linux, such as Oracle Exadata Database Machine running Oracle Linux.
其實這裏很容易讓人產生誤解，這裏Oracle並非說不支持其他平台，而是說Oracle 提供的封裝perl腳本不支持而已。但是手工進行xtts操作，完全是ok的；經過我的測試也是可行，這裏是測試從Hp IA到Solaris Sparc的xtts增量遷移方式，供參考。
1、首先在原端創建測試表空間和測試表.
-創建測試表空間
create tablespace xtts datafile ‘+data’ size 100m;
create table test0504 as select * from dba_objects where 1=2;
alter table test504 move tablespace xtts;
2、備份xtts表空間文件，並傳輸到目標端(Solaris)
3、目標端進行文件格式轉換
convert from platform ‘HP-UX IA (64-bit)’ datafile ’/tmp/xtts.dbf’ format ‘+DATA/test/datafile/xtts_new.dbf’;
4、原端進行基於SCN的增量備份(這裏由於我是測試表空間，所以未啟用Block track changing)
5、創建備份集傳到目標端並進行備份集格式手工轉換(Solaris)
將腳本保存為xtts_conv1.sql並執行，如下是腳本內容：
執行結果如下：
SQL> start xtts_conv1.sql;
PL/SQL procedure successfully completed.
6、進行第一次增量應用(Solaris)
說明：為了驗證增量數據是否能夠同步到目標端，在進行增量備份之前，
我這裏先進行了：
SQL > insert into test0504 select * fro dba_objects where rownm < 101;
SQL> commit;
將如下腳本保存為apply_incr1.sql,並執行：
執行結果如下：
7、將原端表空間設置為隻讀模式
SQL> alter tablespace xtts read only ;
8、進行最後一次增量備份。
9、將備份集傳輸到目標端並進行轉換。步驟略(同上)
10、最後一次應用增量備份。步驟略(同上)
11、源端導出元數據
將下列內容保存為exp_xtts.par：
執行如下命令導出xtts表空間上的元數據信息：
12、目標端導入元數據
將下列內容保存為imp_xtts.par:
執行如下命令導入元數據。
13、檢查數據
我們可以看出，xtts表空間已經被遷移過來了，並且增量的數據也已經同步了。
所以我想表達的是，所有的跨平台遷移，其實都可以利用XTTS Incremental Backup 功能進行遷移，無論目標端是什麼平台。當然，如果字節序相同的情況下，可以直接使用convert database 功能。
補充：
在進行增量應用時，可能會出現如下錯誤：
如果遇到這個錯誤，那麼隻需要將實例停掉，啟動到nomount狀態下執行腳本即可。
本文出自數據和雲公眾號，原文鏈接
最後更新：2017-07-17 16:44:37