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配置好专题及关键词后，一般等待10分钟后即可在“新舆情”看到最新抓取的舆情内容，同时针对这些舆情内容，可以进一步个性化处理：打上标签、勾选是否有效、情感倾向等。如下图： keywords 红色框：舆情栏目列，黄色框：舆情列表，绿色框：舆情聚合

舆情栏目主要提供了“新舆情”、“有效舆情”、“全部舆情”、“回收站”这几项。

其中“新舆情”是包括用户没有查看的舆情，并且随着时间的推移，新舆情旁边数字会增加，这时只需重新点击一下，其右边舆情列表会立刻更新。

“有效舆情”是包括所有置为有效操作的舆情（包括：标记有效，打标签的舆情），只有有效舆情才会永久保存。未被标记有效的舆情只保存30天。

“全部舆情”：显示所有的舆情。读过的新舆情将可以在这里找到。

“回收站”是指被删除了的舆情，默认地，这里的舆情只保存3天。同时，对于误删的舆情，也可以在这里恢复。

注意：舆情配额=全部舆情（含未被标记有效30天后被删除的条数）+回收站（含3天后被删除的条数）

舆情列表提供了抓取的舆情条目，且可以按需搜索及排序，选中某条舆情做相应的打标处理。舆情列表顶部搜索选项，可以按照“关键词”“来源”“专题”“源站类型”“情感”“标签”“发布及抓取时间”进行筛选。如下图： keywords

排序选项可以按照“发布时间”“风险等级”“热门程度”“情感值”进行排序。

点击每条舆情条目，右边即可展现具体的舆情详情，针对该条舆情，可以通过舆情详情顶部按钮来进行相应的打标。如下图： keywords 同样地，在“舆情列表”选中某条或某些条舆情条目，也可以进行批量打标处理。

“有效与否”，人工标注有效与无效，能更好地优化算法模型，提升抓取的准确度。

“标签”，在规则配置定义了好内容的多级标签后，在这里就能对抓取内容进行打标，同时右侧内容聚合区就会增加按标签来统计的选项。

“情感”，人工标注情感是偏向正面、中性、负面可以训练算法模型，提升抓取内容的情感准确度。

“风险”，是标注舆情的重要度，舆情列表可以按重要度来排序。

“过滤”，是针对选中的这条舆情作为样例，来对未来及过去抓取的舆情进行筛选并删除。如下图： keywords a、广告模板过滤：提交该条舆情到垃圾广告预料库，后期会进一步学习，使用越多，机器学习的内容也越多，效果会越准确。

b、过滤作者的所有信息：将此作者列为黑名单，所有的舆情均不再进入有效反馈列。例如微博可以，输入微博账号昵称。

c、过滤该网站的所有信息：该网站所有内容以后均过滤

d、过滤其中的关键字：直接过滤包含该关键词的舆情

e、是否过滤历史数据：选择“是”，会使用该规则对已经抓取所有历史数据进行一遍规则过滤。例如前面选择“广告模板过滤”，就会将历史数据全部进行一次智能过滤。

过滤后，舆情可以在“回收站”栏目中搜索到。同时需要注意，选中的舆情默认被删除。

“舆情聚合”区块，会展示基于这些抓取舆情内容自动提取的热门事件，和按关键词、专题、媒体渠道、标签进行聚合的舆情数量。如下图： keywords 用户可以点击某个聚合数据，快速筛选出相关的舆情内容。

最后更新：2016-11-23 16:04:18