986 魔獸

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配置好專題及關鍵詞後，一般等待10分鍾後即可在“新輿情”看到最新抓取的輿情內容，同時針對這些輿情內容，可以進一步個性化處理：打上標簽、勾選是否有效、情感傾向等。如下圖： keywords 紅色框：輿情欄目列，黃色框：輿情列表，綠色框：輿情聚合

輿情欄目主要提供了“新輿情”、“有效輿情”、“全部輿情”、“回收站”這幾項。

其中“新輿情”是包括用戶沒有查看的輿情，並且隨著時間的推移，新輿情旁邊數字會增加，這時隻需重新點擊一下，其右邊輿情列表會立刻更新。

“有效輿情”是包括所有置為有效操作的輿情（包括：標記有效，打標簽的輿情），隻有有效輿情才會永久保存。未被標記有效的輿情隻保存30天。

“全部輿情”：顯示所有的輿情。讀過的新輿情將可以在這裏找到。

“回收站”是指被刪除了的輿情，默認地，這裏的輿情隻保存3天。同時，對於誤刪的輿情，也可以在這裏恢複。

注意：輿情配額=全部輿情（含未被標記有效30天後被刪除的條數）+回收站（含3天後被刪除的條數）

輿情列表提供了抓取的輿情條目，且可以按需搜索及排序，選中某條輿情做相應的打標處理。輿情列表頂部搜索選項，可以按照“關鍵詞”“來源”“專題”“源站類型”“情感”“標簽”“發布及抓取時間”進行篩選。如下圖： keywords

排序選項可以按照“發布時間”“風險等級”“熱門程度”“情感值”進行排序。

點擊每條輿情條目，右邊即可展現具體的輿情詳情，針對該條輿情，可以通過輿情詳情頂部按鈕來進行相應的打標。如下圖： keywords 同樣地，在“輿情列表”選中某條或某些條輿情條目，也可以進行批量打標處理。

“有效與否”，人工標注有效與無效，能更好地優化算法模型，提升抓取的準確度。

“標簽”，在規則配置定義了好內容的多級標簽後，在這裏就能對抓取內容進行打標，同時右側內容聚合區就會增加按標簽來統計的選項。

“情感”，人工標注情感是偏向正麵、中性、負麵可以訓練算法模型，提升抓取內容的情感準確度。

“風險”，是標注輿情的重要度，輿情列表可以按重要度來排序。

“過濾”，是針對選中的這條輿情作為樣例，來對未來及過去抓取的輿情進行篩選並刪除。如下圖： keywords a、廣告模板過濾：提交該條輿情到垃圾廣告預料庫，後期會進一步學習，使用越多，機器學習的內容也越多，效果會越準確。

b、過濾作者的所有信息：將此作者列為黑名單，所有的輿情均不再進入有效反饋列。例如微博可以，輸入微博賬號昵稱。

c、過濾該網站的所有信息：該網站所有內容以後均過濾

d、過濾其中的關鍵字：直接過濾包含該關鍵詞的輿情

e、是否過濾曆史數據：選擇“是”，會使用該規則對已經抓取所有曆史數據進行一遍規則過濾。例如前麵選擇“廣告模板過濾”，就會將曆史數據全部進行一次智能過濾。

過濾後，輿情可以在“回收站”欄目中搜索到。同時需要注意，選中的輿情默認被刪除。

“輿情聚合”區塊，會展示基於這些抓取輿情內容自動提取的熱門事件，和按關鍵詞、專題、媒體渠道、標簽進行聚合的輿情數量。如下圖： keywords 用戶可以點擊某個聚合數據，快速篩選出相關的輿情內容。

最後更新：2016-11-23 16:04:18