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亲,属于你的“蓝海”在哪里
TA的每日心情
2017-2-10 09:38
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[LV.2]偶尔看看I
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我们要做的就是数据选款——即通过市场往年数据反馈,结合市场新流行元素,预测哪类产品卖得好,再结合市场新流行元素,从而选择该类产品进入本年市场的过程。但是仅仅通过数据分析并不能让商家获取所谓的精准选款。那么市场数据分析可以帮助商家得到什么呢?·缩小选款范围;·清楚选择的市场容量及竞争情况;·对于季节性产品,了解市场周期走势;·发现新型市场。
那么,市场竞争分析从何做起,包括几个部分?我们从下图中可以找到答案。

首先,要分析商家要进入的行业子类目市场有多大。如果容量太小,比如商家目标是销量 100 万元,那么市场容量只有 50 万元,这样的市场进入就没有太大意义。其次,市场前 3 年的增长情况如何,是否有新市场出现,发现新市场顺势而为。第三,类目的可操作空间有多少,分配量有多大。分配量需要和市场容量相结合分析,同时看竞争环境。

比如说,对于小商家,在竞争激烈的行业里,大类目是比较好的选择,市场规模足够大,品类足够丰富,2/8 原则被严重弱化,所以即使大类目竞争非常大,但也是小商家好的选择。第四,市场季节性分析,做好运营节奏。有明显的季节性周期,特别是季节性比较短的品类,不建议没有经验的商家进入,因为市场起来快,消失也快。第五,了解产品属性,市场需求。分析产品属性,观察消费者需求变化,发现增长快、竞争少的产品;留意产品属性更新迭代的程度,对于更新不快的产品可多备点货。
接下来,我们以具体案例来深刻体会一下这一手段的使用。我们选择男装市场,从上述提到的5个方面对其市场进行剖析解读,试图寻找到使其更具竞争优势的蓝海市场。1
查看市场容量2013 年~2015 年,羽绒服和棉衣的市场份额在整个男装市场的变化,如下图所示。



从分析的数据看出,2013 ~ 2015 年,羽绒服在男装市场的份额逐年下降,棉衣逐年上升。这是不是就说明羽绒服没有机会了呢?我们再看销量情况,从 2013 年到 2015 年,虽然羽绒服的市场份额逐年变小,但是销量却是逐年上升的,这说明羽绒服市场的增长不及男装市场的增长速度,棉衣是翻番的增长,是可重点关注的子行业。2
分析市场走势市场走势即市场的生命周期,还是以棉衣与羽绒服为例,查看棉衣与羽绒服在 2013 年~2015 年每个月的销量比较,如下图所示。



从数据看出,2013 年至 2015 年的 3 月至 8 月,棉衣和羽绒服的销量几乎一致,处于冬衣的淡季;从 8 月开始到次年 2 月,棉衣的销量表现比羽绒服好,2015 年更为明显。
那我们再看棉衣在 2013 年、2014 年、2015 年销量的增长情况,如图所示。

分析市场商品数与销量的关系查看市场在 2013 年~ 2015 年销量同比增长情况与商品数同比增长情况,如下图所示。

图1销量同比增长情况

图2商品数同比增长情况从图1中的数据看出,棉衣在 9 月至 12 月,2014 年同比 2013 年销量不断增长,而2015 年同比 2014 年销量不断下滑;1 月至 2 月,2014 年同比 2013 年开始下滑,而2015 年同比 2014 年开始大幅上升。从图2中的数据看出,棉衣在 9 月至 12 月期间,2014 年同比 2013 年商品数不断增长,而 2015 年同比 2014 年商品数不断下滑;1 月至 2 月,2014 年同比 2013 年还是上升,而 2015 年同比 2014 年开始大幅上升。在 8 月至 12 月的商品旺季,商品数同比下滑,销量下滑,商品的下滑程度比销量的下滑程度高。是否说明市场的竞争力度在下降呢?4
市场分配量分析最后我们可以看看整个男装市场各个子类目的分配量,如图所示。

子行业属性分析对棉衣的属性值进行分析,按照年份分析哪些属性更受欢迎,如下图所示。

综上所述,我们通过5个方面现有市场数据的淘选分析,对于男装市场的市场需求和不知不足的地方做到了心中有数,然而小编在开头就指出仅通过数据分析并不足以使商家获取所谓的精准选款。下一步就要看有意于此一道的商场伙伴的表现了!
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最后更新:2017-07-10 12:02:14