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京东金融不做颠覆者，重量级专家分享精华汇总！
“京东金融的定位不是颠覆者，不想干掉任何人，而是各位的盟友和合作伙伴。”
在11月6日的京东金融全球数据探索者大会上，京东集团董事局主席兼CEO刘强东这样来定义旗下的京东金融。他坦言，以前总想颠覆这个颠覆那个，随着思考越来越深入，他们逐渐意识到，只有搭建一个庞大的生态系统，行业才能健康发展。
做电商起家的刘强东，正在对技术表现出浓厚的兴趣，“我从来对技术抱有积极的心态。”他表示，京东金融全球数据探索者大会（JDD）将成为京东集团规格最高的大会，并希望办成全球有影响力的技术大会。
在此次探索者大会上，京东金融还计划推出京东金融云，定位为“全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台”。
错过支付，把握AI
刘强东曾经表示，“我们京东内部有一个“只做第一”的文化，太小的业务我从来不碰。对于京东来讲，任何业务都必须是千亿以上的，没有千亿以上我们从来不碰。金融我们一定把它做成非常庞大的金融集团。京东整体还是求稳的，金融是一个收益和风险永远并存的一个业务。对于未来来讲，我给金融集团提的要求，还是希望它能够把风控各方面做的更稳一点，宁愿速度慢一点。”
他坦承京东的支付业务比阿里晚了十年，“这10年的时间，我错过的就是支付，京东的支付没有变成老百姓用的最多的支付工具。”但他认为“支付业务是金融业务很小的一部分，支付能给消费者带来一个便利，但是不会成为一个有千亿利润的业务，毕竟是基础业务。”
不可否认的是，支付是京东的基础，也是京东金融的诞生根本。
京东金融选择AI作为主攻方向的原因以及京东金融举办JDD大会和大赛的初衷，京东金融CEO陈生强已经讲的非常清楚：“金融和数据天生就连接在一起，人工智能加快普惠金融的到来。数据和场景是人工智能的前提，京东金融在数据和场景方面有着自己得天独厚的优势，我们愿意以开放的心态把数据和场景连接起来并提供给大家。”
京东金融发力大数据与金融云
目前，京东已经形成了鲜明的ABC技术发展战略。在人工智能（AI）领域，京东凭借精准的数据积累和丰富的应用场景，成为人工智能最深入广泛的应用者和推动者。从自营起步的京东已经拥有全行业价值链最长、最优质的大数据（Big Data），并发展出了坚实的数据基础和丰富的大数据挖掘应用能力。京东是中国电商领域较早使用云计算（Cloud Computing）的企业之一，也是使用云计算最彻底的企业。
与会嘉宾认为，JDD上的专业探讨，为人工智能等前沿技术的未来发展和应用指明了方向，JDD作为中国公司举办的又一世界级TOP峰会，将成为京东ABC技术发展战略对外合作赋能的重要平台。
JDD大会嘉宾核心观点
1.【人工智能既是一种技术，也是一种思考方式】
人工智能既是一种技术，也是一种思考方式。人工智能能够给人类带来的不会是灾难，而是会让我们世界变得更美好，家庭变得更美好，让我们的街道变得更加的美好，让我们的城市变得更加的美好，我们让更多的人从事繁重的，危险的，甚至是对身体有伤害的工作，转变为对身体没有伤害的，轻松的工作。
——京东集团董事局主席兼首席执行官 刘强东
2.【刘强东用自己的方式定义了时代】
刘强东用他自己的方式定义了时代。第一，机遇只能此时抓住，如果此时抓不住，机遇不再来；第二，这是一个包容、共享、共赢发展的时代；第三，科学技术赋能的时代、科学技术增效的时代；第四，所有科学技术的应用都要有基本的标准，不能以牺牲人文关怀为代价。
——复旦大学教授 蒋昌建
3.【人工智能要想挑战人类智能路还很长】
逻辑能力、语言能力、空间能力、感知能力、音乐感知的能力、肢体的控制能力、人际关系的能力、自然探索的能力，还有图像、图形的感知能力，这九个智能能力中，人工智能在这九个方面只有三个做的还可以，有六个方面还相当的远，所以我们说现在的人工智能要想挑战人类智能，路还很长。
——中国工程院院士 高文
4.【金融领域是技术革新和商业应用最契合的领域之一】
人工智能、深度学习、算法革新等技术的发展，正在与各行各业的实体经济的融合产生美妙的“化学反应”。金融领域，成为技术革新和商业应用方向最契合的领域之一。他是一个闭环路径很短、沟通高频以及产生复合效应的领域，比如和用户沟通的场景、金融安全、活体识别、行为识别、风险分析、运营方面、投顾方面等，都可以借助人工智能大量提高效益。
——国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席
杨强
5.【托马斯·桑德霍姆：人工智能不光是深度学习】
人工智能不光是深度学习，还有一些重要的部分和领域，现在有一些新的技术和领域，我们叫做战略性逻辑，它是我们战略博弈的一部分。AI能够改善人们的战略逻辑，而人的战略思维能够决策产品和组合优化，最终影响市场的发展。
——德扑AI之父 托马斯·桑德霍姆
6.【人工智能是21世纪最伟大的革命】
人工智能是21世纪最伟大的革命，不仅是人类历史上最伟大的革命，也是生命诞生以来最伟大的革命。人工智能时代，不仅在宇宙范围内带来极大影响，生命第一次离开地球在宇宙散播，还将在社会、经济和文化方面带来权威的转移，即从人类转向算法。
——《人类简史》作者 尤瓦尔·赫拉利
7.【如果传统银行没有积极改变，将会变成像毕加索的鱼一样】
在金融科技的冲击下，传统银行的鱼，将被垂直细分的金融机构蚕食和分割。如果传统银行没有积极改变，将会变成像毕加索的鱼一样。如果银行蜕变、创新，使自己变成一条毕加索的新的鱼。
——清华大学国家金融研究院院长 朱民
8.【所有的创业就是商业运营管理】
新的时代，在整个创业里面，无论是AI、AR、VR、ITMI，移动、互联网+，其实创业的规律都是一样的，这里不分任何行业跟任何技术，只有最具有共性。这个创业，也没有AI创业的概念，也没有AR、VR的概念，所有的创业就是商业运营管理。
——真格基金创始 徐小平
9.【前瞻性选择是建设智慧银行的必由之路】
在互联网大数据的运用方面谁有活力，谁有创新能力，谁能抓住机遇，才会在合作竞争中率先获得成功，这是新的经济金融生态环境下银行家跳出狭义银行观的前瞻性选择，是一种新的格局，也是建设智慧银行的必由之路。
——江苏银行行长 季明
10.【AI的机会在和传统行业的结合】
AI的机会其实不在传统的IT行业，而是在和传统行业的结合，也就是说我们把AI加上交通、规划、金融等爆发的力量比传统互联网行业里面发挥的作用会更加的庞大。AI和金融结合的关键是如何把一手信息进行有效的融合，这是在商业里面通过的一个制高点，而这里面需要大数据的融合技术，其实这个技术比较欠缺。
——微软亚洲研究院城市计算领域负责人 郑宇
11.【人工智能在自然语言理解方面有很多的机会】
未来，人工智能在自然语言理解方面有很多的机会，一个很重要的点是如何把结构化的知识和非结构化的内容结合起来。即，如何把现实中海量数据，以及包括人在上面的行为数据和知识体系结合起来，让互相之间能够促进，让结构化和非结构化的知识能够进行一个很好的结合。
——IBM中国研究院研究总监 苏中
12.【语意领域和语音的领域会越来越成熟】
未来几年语意领域和语音的领域会越来越成熟，一是因为市场上图像人才数量充分，二是在图像和语音领域很难建立数据壁垒，没有私有数据，大家都是一些共性或者是少量的个性化的数据。这样的话，国家层面说可以建立起一个庞大的语音库，这个库可以支持所有的图像和语音的公司。
——360集团副总裁 颜水成
13.【贷后管理是一个非常重大的工作】
贷后管理是一个非常重大的工作，如何去预测一个拿了贷款的企业会不会出状况，这是全世界银行都是关心的问题。此外，基于大数据和人工智能技术的金融产品，也已经实现了帮助各大投行监测交易员操作市场的过程，进而确保了对交易员可能在操作市场过程中谋取私利的人为因素风险的有效管控。
——Graphen CEO 林清咏
14.【看好无界零售】
我个人还是蛮看好无界零售的。从技术的角度来讲，无界零售在支付环节一定会存在着误差，有误识别的情况。但是从我们解决这个问题的角度来讲，应该关注如何去容忍这个误差，以及这个误差会带来多少的损失。
——中科院智能信息处理重点实验室常务副主任
山世光
15.【 AI对零售的改变正在发生】
AI对零售的改变现在正在发生，将来有很多的空间可以去做，不光是线上，也有线下，线下对门店的改造，用各种各样的去改造，线上线下结合，这是一个非常有发展空间的领域，也是我们大力探索的方向。
——京东集团副总裁、AI平台及研究部负责人
周伯文
16.【关文杰：你知道不改变一定不好，那你就一定要改变】
从更深的层次来看，银行的痛点有两方面，一方面是能不能拿出符合市场需求，符合客户要求的相应产品或者服务。第二个方面，银行的痛点在于自身。虽然你并不知道改变的结果是好是坏，但是你知道不改变一定不好，那你就一定要改变。
——华夏银行副行长 关文杰
17.【衡量技术关键标准是对效率和成本的影响】
如果一个技术能够降低成本或者提升效率，那么这个技术在这个行业里面就是有价值的。不管是大数据还是人工智能，在风险控制、反欺诈、反洗钱等方面，或者从效率上、准确性上能带来非常大的变化。所以，我们特别希望这些新技术和我们的业务相结合，更加能够有效地提高银行的运营效率以及对客户服务的效率。
——上海银行副行长 胡德斌
18.【银行跟科技是完全互补的】
如果把大家各自的优势结合在一起，是可以比较好的提升银行对客户经营的能力。既然现在的金融科技和人工智能已经把传统的银行产品分割成产业链，何不把产业链上的每一个环节做得更好吃一点，做得更精美一点，从而做出更好的价钱。所以我想银行和金融科技的合作的前景无限。
——交通银行信用卡中心党委书记、总经理 王卫东
19.【开放不垄断，跨界不越界】
开放不垄断，就是我们应该真正从内心有一种开放的心态，促使共同合建一个更大的平台，在这个平台上为更多的客户提供更精致的服务。无论是银行还是科技，在思维上都可以跨界地思考，但我们有各自牌照所约定的营业范围、服务对象、营收结构。
——光大银行电子银行部总经理 杨兵兵
20.【科技和传统的银行合作有很多机会】
我们在新技术的应用，尤其是人工智能、大数据方面的应用过程中，和互联网公司、国外的IT公司进行合作。让行里的其他部门看到了这件事是做得通的，是行得通的，是能够成功的。科技跟我们这些传统的银行合作还是有很多的机会。
——中国邮政储蓄银行总工程师 徐朝辉
21.【与金融机构深度连接，形成利益共同体】
我们想要做的就是服务传统金融机构，我们希望能够和我们的金融机构做一个深度的连接，形成利益共同体，把我们两方的能力进行互补。我们不是卖你一台发动机，我们是要跟你一起来造一台车，一台很漂亮的马力强劲的车，这样我们可以乘着它一起把这个行业带的更远。
——京东金融副总裁、技术研发部总经理 曹鹏
22.【大数据并不等于信用】
如何平衡好的数据孤岛和数据滥用的关系，是未来大数据制度化的一个重要问题。金融是一个经营信用和风险的领域。大数据并不等于信用，所以如何在大数据中通过应用这种能力来让大数据在辅助风控和营销上真正发挥作用，这一点上也是企业需要关注的。
——中国互联网金融协会秘书长 陆书春
23.【大数据是一种生产力，也是一种思维的方式】
大数据是一种生产力，也是一种思维的方式。我们可以看到的是银行现在的一个变化是银行的决策也要用到大数据，从操作，管理，决策，都被大数据所影响. 如何把大数据发展起来?我觉得就要用起来,从小的地方开始突破，直到思路逐步明确，最后去解决的是什么问题。
——农信银资金清算中心党委书记 王永红
24.【新的科技会带来新的体验，新的体验又会带来新的数据】
每一次当我们以为没有进步空间了，科技的变化都会产生新的变化。比如说AI，以前我们推进系统，很少用AI在里面的，而现在的推荐系统里有非常多的人工智能。所以说新的科技会带来新的体验，新的体验又会带来新的数据，这里面的数据是增量的，不是存量的。
——红杉资本中国基金专家合伙人 车品觉
25.【金融科技影响力取决于解决金融的问题】
金融科技未来的影响有多大，关键取决于金融科技对解决当前金融面临的问题有多大的关注。第一个，金融如何服务实体经济,能不能让广义上信贷的单位成本下降?第二个, 金融科技的发展，到底是帮助现在的金融机构进一步做大，还是真的能够增加金融行业的竞争来引进市场的激励约束?第三个, 金融科技的发展，是不是能够真正的改变金融机构?
——光大证券全球首席经济学家 彭文生
26.【十年之后应该是金融驱动数据】
现在是数据驱动金融，十年之后应该是金融驱动数据。作为一个金融机构来看，他们碰到了一个新问题，这些新数据类型产生之后，这些数据对我来说到底意味着什么，我有没有能力去管理和利用它，去变现它，我觉得这是现在的金融科技实际上在致力解决的问题之一。
——TalkingData创始人兼首席执行官 崔晓波
27.【 科技公司基本上在初期都没有数据优势可言】
因为科技公司基本上在初期都没有数据优势可言，如果强调这个数据优势的话，就没有科技创新公司什么事了。但是我们想强调的是什么呢？如何利用对方有的内部数据，跟创业公司能够获得的外部数据，如何把数据回馈到决策流程中去，总体上银行，传统金融机构在这一块的能力都是不如这些科技公司的。
——线性资本创始合伙人 王淮
28.【人工智能会重构金融机构的经营模式】
以反欺诈为例，业务人员现在能制订一千多条的业务规则，能够覆盖主流的欺诈场景。但如果换一个方式去让机器做这件事，能写出25亿条反欺诈的规则。这最后会重构金融机构的经营模式。未来我们会花主要的精力在金融机构的战略制定，而不是做大量的策略的制定，这些事情未来都是计算机会做得比人更好的。
——第四范式创始人、首席执行官 戴文渊
最后更新：2017-11-08 01:19:13