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如何在阿里ECS云端运行JupyterNotebook进行机器/深度学习？
申明：本人是小白,由于自己的机器装不了tensorflow,所以才想到用云主机。本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问。针对没有任何Linux基础的新手所写（因为我也是新手啦！），所以比较详（luo）细（suo），大神勿喷哟！（另外，阿里云的ecs主机对学生有优惠，只需要10元/月哟，良心啊
）
1.首先你得有一台云服务器，这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异，按步骤应该都可以
。
2.下载远程连接软件putty,点击下载，输入阿里云ECS公网IP,端口填22，SSH连接，按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。(linux输入密码不会有任何显示，不要怀疑自己键盘出问题了)
mkdir anaconda
cd anaconda
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
mkdir是新建一个目录，用于放置我们的Anaconda.(这里并未分区，因为我也不会啊！
)
jupyter notebook --generate-config # 生成jupyter notebook配置文件
ipython #打开ipython
from notebook.auth import passwd
passwd() #生成密码
4.修改jupyper配置文件
$vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
）
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'把上面的文本粘贴到这里'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
5.启动jupyter。在命令行输入jupyter notebook &将jupyter加入任务。
6.远程访问。最重要的一步，退出所有连接！退出所有连接！退出所有连接！重要的事情说3遍。ecs不允许多终端在线的（当初就是不知道，让我配置到怀疑人生
）打开浏览器，输入访问地址https://ip:8888，输入第3步设置的Jupyter密码即可登录
）打开浏览器，输入访问地址https://ip:8888，输入第3步设置的Jupyter密码即可登录
7.安装深度学习框架,如tensorflow（Anacinda自带有sklearn,可以直接使用哟）
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #cpu版本，自己择需选择。
，初次写文章，文字生硬，望大家见谅，我会继续努力的
转载请注明来源哟！
最后更新：2017-06-09 18:01:37