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《TensorFlow技术解析与实战》——第2章 TensorFlow环境的准备 2.6小结
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.6节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第2章 TensorFlow环境的准备
2.6 小结
本章介绍了TensorFlow环境的准备，分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式，以及在pip安装方式下，在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。
最后，讲了一些常用扩展的作用和安装，这些扩展在本书的“实战篇”中会用到。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0
https://www.python.org/downloads/windows/
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/cudnn
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/java
最后更新：2017-05-24 12:01:31