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《TensorFlow技術解析與實戰》——第2章 TensorFlow環境的準備 2.6小結

本節書摘來自異步社區《TensorFlow技術解析與實戰》一書中的第2章,第2.6節,作者李嘉璿,更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看

第2章 TensorFlow環境的準備

2.6 小結

本章介紹了TensorFlow環境的準備,分別講解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具對源代碼進行編譯這3種安裝方式,以及在pip安裝方式下,在Mac、Ubuntu/Linux、Windows係統上如何安裝CPU版本和GPU版本的TensorFlow。

最後,講了一些常用擴展的作用和安裝,這些擴展在本書的“實戰篇”中會用到。

 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0

 https://pypi.python.org/pypi

 https://www.python.org/downloads/windows/

 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 https://developer.nvidia.com/cudnn

 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/java

 https://scikit-image.org/

 https://www.nltk.org/

最後更新:2017-05-24 12:01:31

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