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《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一2.2 選擇稱手的軟件工具
本節書摘來異步社區《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一書中的第2章 ，第2.2節，紀賀元 著 更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看。
2.2 選擇稱手的軟件工具
數據分析的工具有很多種（大約有十多種），每種都有其優勢和長處，也有它的缺陷。根據作者的經驗，還真沒有一種工具軟件能夠包打天下。當然從邏輯上講也應該是這樣的，如果存在一個“萬能”的軟件，那麼其他的軟件肯定就要消亡了。
筆者基於自己的經驗列出了常用統計分析軟件的利弊對比，見表2-2。
2.2.1 EXCEL
無論如何，EXCEL都是最基礎的數據分析工具，絕大多數人都在使用EXCEL，起碼在使用EXCEL來收集錄入數據。
從專業分析的角度來看，EXCEL的分析功能太弱了：數據透視表的功能還不錯，但幾乎沒有像樣的“統計”功能，圖形的功能也很弱。此外，雖然配備了數組等比較高級的功能，能夠勉強地實現編程中“循環”的功能，但是數據量比較大的時候，EXCEL會變得很慢甚至不能忍受。
事實上，EXCEL是否夠用，完全取決你手裏的數據、你的需求。如果你手裏的數據一般、需求也不複雜，EXCEL差不多能滿足你的需求；如果你的需求很大並且需求複雜，那麼EXCEL可能會讓你失望。
2.2.2 VBA
個人認為微軟Office成功的一大原因，就是將高級語言VB整合到了Office中，形成了VBA。VBA幾乎可以做所有數據分析類的事情，有人將聚類、關聯分析、主成分分析這些統計分析算法都用VBA實現了，因此VBA幾乎無所不能。
VBA還有一個很大的優點是：EXCEL中運用VBA控製Powerpoint和Word，這又可以大大地提高工作效率，在EXCEL中運用VBA處理完數據後，可以直接生成相應的PPT和Word文件。
2.2.3 Access
Access是微軟提供的一個“半專業”的數據庫，之所以稱其為“半專業”數據庫，是因為相對於MySQL、Oracle這些專業數據庫而言，它的專業性確實還不夠。
Access在操作靈活性等方麵遠不如EXCEL，按照筆者個人的理解，ACCESS優勢主要體現在以下三個方麵：
1）相對於EXCEL，它的數據存儲量提高了，準確地講，ACCESS數據庫最大可以存儲2GB左右的數據，至於具體能放多少條，那就要看數據的複雜度了。
2）數據一致性檢查方麵，效率特別高，例如A表中有BOM料號“ABC123”，我們要檢查關聯的B表中是否有該料號，在數據量比較大的情況下，使用ACCESS非常高效。
3）多條件查詢的效率很高，EXCEL幾乎不支持多條件查詢，而ACCESS幾乎是為圖2-15所示的多條件查詢而生的。
2.2.4 SPSS
SPSS是知名度最高的專業統計軟件，據我所知，雖然現在做數據分析的人可使用多種分析工具，但SPSS通常是他們使用的第一款統計軟件。
SPSS的優點和缺點都很明顯，優點是界麵美觀、功能強大，缺點是界麵做得很複雜，是一款比較複雜的軟件，以至於一些使用SPSS多年的人都說“我就是在煳裏煳塗地用”。
值得一提的是，IBM在收購SPSS之後，認為SPSS過於學術化，IBM想對SPSS進行改造以增加其“商業氣息”，因此就搞出來一個“直銷”模塊（見圖2-16），裏麵整合了幾個比較有用的小工具，後麵會有詳細介紹。
2.2.5 XLSTAT
XLSTAT是一個小軟件，或者說是一個小插件，它是在EXCEL環境中運行的，請見圖2-17。
XLSTAT插件的好處不言而喻，由於跟EXCEL環境無縫整合，使用起來比較方便，能夠實現大多數統計分析的功能，但是缺點也很明顯，數據量一旦比較大，插件運行的效果就比較差。
因此，XLSTAT就是個小工具，不大能作為一個正規的統計分析軟件來使用。
2.2.6 Modeler
Modeler的前身是美國著名的CLEMENTINE軟件，現在也被IBM收購了，成為IBM軟件的一員。Modeler是專業數據挖掘軟件，它包含了關聯分析等著名的數據挖掘算法，而這些算法是SPSS所不包含的。
Modeler的一個顯著的優點是完全圖示化，如圖2-18所示Modeler的分析界麵。
個人認為，專業統計挖掘軟件能夠做到幾乎完全圖示化的操作，確實相當不容易，Modeler也受到了廣大非統計挖掘專業客戶的歡迎。
2.2.7 R語言
R是近年來快速發展的一個統計語言，個人認為其最大的好處之一就是開源，在商務上它是基本免費的，這對於廣大用戶尤其是中小用戶來說是一個福音。
對於R的學習需要有一定的統計基礎，R有很多開發好的統計包，如果對這些統計包很熟悉的話，你會發現R實際上有一個共享的機製，就是別人可能老早就把你要做的統計分析功能做好了，你隻要直接調用就可以了，這就是一個很大的福音。
另外，R的繪圖功能非常強，絕對是專業級的繪圖功能。
最後更新：2017-06-22 16:02:01