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人工智能醫療能幫我們做什麼

隨著人工智能的發展，逐步成熟的AI技術漸漸向“AI+”的工業應用轉變。雖然相比於“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃發展，“AI+醫療”還處在比較早期的階段，但毫無疑問，智能醫療是人工智能領域最具有發展前景的領域之一。

人工智能醫療

人工智能簡單來說，它是把AI係統做得像人類一樣，核心能力有三個方麵，感知能力、運動控製能力、學習推理能力。

“AI+醫療“之所以有如此大的應用前景，主要原因在於其市場需求是巨大的。在傳統的醫療行業中，醫生培養周期長、誤診率高，醫院資源有限、效率低一直都是難以解決的問題。而隨著技術的革新，智能醫療為解決這一問題帶來了曙光。

通過AI把醫療案例下放到社區，可以大大緩解社區醫療壓力，解放更多人力。如通過大數據匯總來的信息，可以分析出更深層次的信息，例如疾病的分布，患者的特征等等，這樣可以做到更好的疾病預防。

目前，醫改進入攻堅期，醫保控費的壓力急需釋放，提高醫療服務效率和質量迫在眉睫。正逢大數據、物聯網、移動互聯等新興技術突飛勐進，智慧醫療便以高調的姿態頻繁出現在行業政策中。我國約47%的醫院已經製定全麵信息化規劃，約95%的醫院製定了部分或全麵的信息化發展規劃。後期隨著醫院和政府加大在醫療信息化建設方麵的投入，我國醫療信息化需求將呈現快速增長的態勢。

人工智能在醫療領域有廣闊的應用場景，重點包括“健康管理、語音識別、藥物挖掘、醫學影像”四方麵為主，其他還有在可穿戴設備、病理學、生物技術、精神健康、風險管理、急救室管理、營養學方向的應用。

AI在醫療影像、藥物挖掘、輔助診斷以及健康管理等四大方向加速落地。人工智能可以幫助醫藥公司模擬藥物研發，加速研發過程；也可作為輔助診斷功能被集成到醫療器械和醫療軟件中；還能幫助放射科醫生進行前期醫療圖像處理並形成診斷報告；亦或是直接為患者提供個性化的健康管理方案，實現疾病的前期預防和及時診斷。

在互聯網、大數據和人工智能的技術支撐下，醫療機構得以在工作過程中提高效率、準確率，降低成本，更具客觀性、合理性，更具針對性和個性化等，解決醫療資源不足、醫療成本高企、醫生培養周期長、醫生誤診率高等目前醫療行業的痛點。

朗銳慧康（www.lrioh.com）認為人工智能更好地運用到醫療產業鏈條的每個環節，在基層醫療借助機器(人工智能)力量，幫助基層醫生達到中等程度的診療服務水平，讓老百姓願意走進基層醫院，真正實現“分級診療”，包括診斷、預測、治療和管理服務，解決優質醫療資源不足。

最後更新：2017-09-26 11:33:25

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