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CVPR 獲獎論文公布，蘋果斬獲最佳論文！| CVPR 2017

當地時間 7 月 22 號上午，夏威夷會議中心的卡米哈米哈 3 號大廳（Kamehameha III，以 19 世紀夏威夷國王卡米哈米哈三世命名）坐無虛席。CVPR 2017 的獲獎論文在此正式揭曉。

本屆 CVPR 共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學生論文。蘋果去年 12 月發表的對抗網絡 SimGAN 研究，是兩篇最佳論文之一。

最佳論文

《Densely Connected Convolutional Networks》

即《密集連接的卷積網絡》，作者是 Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。幾人分別是康奈爾大學、清華大學與 Facebook AI 研究院（FAIR）的研究人員，Kilian Q. Weinberge 為康奈爾大學計算機教授。

論文源代碼見這裏。

《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》

即“《借助對抗訓練，從模擬、無監督圖像中學習》”，作者為 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。

CVPR 獲獎論文公布，蘋果斬獲最佳論文！| CVPR 2017

這是奉行保密文化的蘋果公司所發布的第一篇 AI 論文，標誌著蘋果公開 AI 學術研究成果、對外敞開大門的第一步。該論文發表於去年 12 月，提出了由三部分（模擬器 Simulator，精製器 Refiner，再加上一個判別器 Discriminator）組成的 SimGAN 訓練方法。

最佳論文提名

《Annotating Object Instance with a Polygon-RNN》
即“《用 Polygon-RNN 對目標實例做注解》”，作者 Lluis Castrejon，Kaustave Kundu，Raquel Urtasun 以及 Sanja Fidler 是多倫多大學的研究人員。論文主頁見這裏。

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國內有位童鞋寫了一篇該論文的學習筆記，總結其梗概，見這裏。

《YOLO 9000: Better, Faster, Stronger》
兩位作者 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 均為華盛頓大學研究人員。這篇論文的標題中，“YOLO”是“You Only Look Once”的縮寫，是兩位作者開發的實時目標檢測係統。其 GitHub 地址在這裏， Joseph Redmon 介紹該研究的個人主頁戳這裏。

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最佳學生論文獎

《Computational Imaging on the Electric Grid》

即《在電網上進行計算成像》。第一作者 Mark Sheinin 是以色列理工學院的在讀博士生。第二、第三作者 Yoav Y. Schechner、Kiriakos N. Kutulakos 分別為以色列理工和多倫多大學教授。這是一個橫跨光學、計算機視覺、圖像處理、電氣工程等多領域的研究，作者開發了一套借助燈光設備肉眼不可見的閃爍，收集城市電網信息的係統。

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最後更新：2017-07-23 20:40:35

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