腦洞 | 橫掃圍棋界的AlphaGo竟然出紀錄片了!介意劇透者慎點……
本文講的是橫掃圍棋界的AlphaGo竟然出紀錄片了!自從AlphaGo連續戰勝韓國圍棋九段李世乭和中國圍棋九段柯潔以後,這個“圍棋高手”讓人們更加關注人工智能(AI)技術,也讓人們對AlphaGo背後的故事感興趣。
就在昨天晚上,AlphaGo背後的團隊DeepMind在Twitter上放出紀錄片《AlphaGo》的預告片。
這部紀錄片由導演Greg Kohs拍攝,早在4月21日就在美國翠貝卡電影節上進行了小範圍點映,反響不錯。《AlphaGo》還有個專門的網站,裏麵對於這部紀錄片是這樣介紹的:
“圍棋棋局數不勝數,甚至多過宇宙中的原子數量,這種古老的中國遊戲一直以來被認為是對人工智能的巨大挑戰。2016年3月9日,圍棋世界和人工智能在韓國正麵對決,通過五局決出勝負。一個未證明自己實力的AI挑戰圍棋聖手,這是曆史上的第一次,吸引了全球數億人的關注。
由Greg Kohs拍攝,奧斯卡最佳配樂獎提名人Hauschka加持的《AlphaGo》,講述了AlphaGo的成型經曆——從牛津大學開始,經過法國波爾多的圍棋俱樂部、DeepMind的編程終端,最終進入韓國首爾曆時7天的比賽現場。隨著這個故事逐步展開,更多問題擺在眼前:AI能夠揭示具有3000年曆史的圍棋中的哪些方麵?在人性方麵,AI又能教給我們什麼?”
△ Greg Kohs
影片拍攝完成之前,AlphaGo還沒有挑戰柯潔,所以最終成片估計沒有講到今年烏鎮圍棋大戰。但即使這樣,這部紀錄片還是值得AI愛好者一看的,因為從新鮮出爐的預告片看來,這部紀錄片應該包括AlphaGo開發的始末,還有和李世乭對弈的過程,其中的一些細節值得關注。
以下文字可能劇透,介意者慎讀:
△ 樊麾
據看過AlphaGo的《MIT Technology Review》記者Brenden Lake在一篇報道中描述的細節,第一個和AlphaGo對弈的專業棋手樊麾曾經信心滿滿,按他的說法,AlphaGo“隻是一個程序”。但在輸給AlphaGo之後,他發現職業圍棋將會被永遠改變。畢竟,AlphaGo遠不止一個簡單的程序,DeepMind開發者通過深度神經網絡開發它,在對戰樊麾之前,它已經學習了16萬部棋局,並與自己切磋3000萬場比賽。
在影片中,DeepMind的開發過程是一條故事線,但另一條故事線更引人注意,那就是講述這些把畢生精力奉獻給圍棋的人類。當棋手不能做到第一,他們應該怎麼辦?如果人類直覺不敵機器,這種人性挑戰會有什麼結果?
對於樊麾來說,當他不敵AlphaGo並且被報道出來的時候,他的妻子甚至不讓他上網,以免他看到同行對他的批評;但樊麾很快恢複過來,並協助AlphaGo更加強大。他笑著說:“我會竭盡全力,保護人類的智慧。”
△ 李世乭
當AlphaGo開始和李世乭對決時,紀錄片也達到了最高點。
比賽前,DeepMind團隊緊張調試AlphaGo,而李世乭也承受很大的壓力。其中還有一個有意思的小細節:DeepMind準備飛到韓國首爾時,紀錄片拍到AlphaGo被裝在一個筆記本電腦裏,就像準備拿著這台電腦就去比賽一樣。但實際上,AlphaGo需要的計算部件非常多,在與樊麾比賽時就用了1202個CPU和176個GPU,與李世乭對決可能需要得更多。
在比賽僵持時,李世乭明顯看起來失望;對於DeepMind團隊,勝利也是苦樂交加。“AlphaGo”之父傑米斯·哈薩比斯說:“我不能慶祝。”但棋手還是通過AlphaGo發現了全新的世界,正如李世乭所說,AlphaGo“會向人類揭示我們從未發現的東西”。
對於我們普通人來說,AlphaGo的意義遠不止在圍棋方麵。目前像文學、音樂、戲劇、烹飪等領域,讓AI發揮作用還需要很長時間,而且新的AI技術需要學會從更少的數據中處理更多領域中的問題。但無論如何,AlphaGo鼓勵我們擁抱未來變化。
原文發布時間為:2017-09-21
作者:薑軼群
本文來自雲棲社區合作夥伴“大數據文摘”,了解相關信息可以關注“大數據文摘”微信公眾號
最後更新:2017-09-21 16:03:18