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馬雲新開了個智能家居集合店,你喜歡什麼它都知道!

麵對實體商業,馬雲的手伸得越來越長。

如果連實體商業都被馬雲爸爸引領的話,會是個怎樣的情景?

程序員咖啡廳、淘寶家居店、天貓小店……近幾年的馬雲不斷將手伸向實體商業。

如今,他又開出了一個家居品牌集合店——HOMETIMES家時代。

品牌有兩大亮點:智能和大數據

店內產品SKU超過20000個,黑科技、智能家居、彩妝、文創、衛浴等產品應有盡有,但有些產品長得又有點像無印良品。

到底怎樣,我們來看看……

馬雲的城市小宜家

SKU超過20000個

2017年9月22日,“HOMETIMES家時代”在杭州西湖銀泰城1F開業,這是阿裏巴巴雲零售事業部開出的線下家居品牌集合店。

麵積在500㎡左右,包括家具、智能家居配套類生活用品,以及黑科技、文創、進口零食、彩妝、衛浴、3C數碼等產品。

在產品陳列上,店麵也采用了場景化的模式,每個區域都有各自的主題陳列,比如,客廳、臥室、衛生間等的場景還原。

據了解,阿裏巴巴是為了打造城市小宜家的家居生活精選店鋪。阿裏巴巴雲零售事業部零售plus總監韓操表示:

“Hometimes 家時代是天貓大數據以及智能硬件賦能線下零售商的一個全新標杆。“

顯然,阿裏巴巴推出的實體店,“新零售”的模式是其最大的亮點,在“Hometimes 家時代”門店,根據不同顧客的消費偏好,通過大數據精選推薦匹配門店特性,進行數據化選品。

比如,門店會基於西湖銀泰周邊客群喜好的數據化選品,以周邊客群不斷變化的需求為依據。

據了解,“Hometimes 家時代”在2017年底會開出3家門店,2018年基礎開設15家同類型的1000㎡門店。

線下的淘寶場景

用大數據精準分析客群偏好

在“Hometimes 家時代”,可以根據不同顧客的消費偏好,通過天貓大數據精選推薦,來進行門店產品的選擇。

隻要消費者一進門,店鋪的客流分析係統會對客流進行統計分析及用戶數據收集,後期會以阿裏大數據產品為依托,針對門店的客群,對商品會員營銷方案的製定和改進,一周內,消費者還能收到品牌的精準新品推送,提升複購率。

在購物時,顧客可以通過手機在店內掃碼跳轉到線上店鋪,完成線上購物,並且所有的產品價格都使用電子價簽,實時同步線上的價格,電子價簽同時附帶二維碼,顧客也可直接掃碼購物,實現無人收銀的場景化。

另外,考慮顧客對家居的場景化有一定需求,“Hometimes 家時代”設有電子大屏幕,消費者可以在屏幕上尋找不同的家居風格,進行自由組合搭配,現場感受家居體驗,最終一次性完成購買。

據了解,目前共有5個樣板間,幾十種家具組合可供選擇,包括客廳和臥室等,可以選擇自己喜歡相應的沙發、櫃子、窗簾等組合搭配。

除此之外,電子屏幕還設置了多種遊戲和用戶進行互動大型互動遊戲也可以使顧客在現場競技,得分最高的顧客,能拿到店內權益金或小禮品。

“生活選集”的升級版

有人說這是家居行業的變革

早在2016年,阿裏巴巴就聯手銀泰,打造了一家以生活家居為主調的集合店品牌“生活選集”(我們也對其進行了報道,點擊文字即可查看)。

生活選集

生活選集的經營麵積在1200㎡,其將淘寶線上24個高人氣品牌集合到線下經營,分為顧客體驗區、場景展示區和商品精選區,場景展示區和商品精選區占了主要麵積。

其中,場景展示區,比如,客廳、臥室、兒童房、浴室、廚房和書房幾個樣板間,商品精選區則是按客廳、廚房、臥室等具體使用場景陳列的不同品牌和不同品類的商品,且產品實行線上線下同款同價。被稱為全國首家家居行業全自助式的購物門店。

這樣來看,似乎“Hometimes 家時代”跟“生活選集”的模式相似,隻是“Hometimes 家時代”的麵積更小,產品更多,大數據和“新零售”體現得更多一些,同時在品牌的所有權上,阿裏巴巴更占有主動權。

有相關媒體這樣評價“Hometimes家時代”:

阿裏巴巴此次推出的新零售模型,具有很強的可複製性,作為新零售智慧門店的標杆,Hometimes家時代的進場是家居新零售的起點,勢必會引領傳統家居行業的又一次變革,預示著新零售時代的終將來臨。

上文提到,“Hometimes 家時代”希望打造一個城市中的小宜家,對於一直引領家居行業的宜家,似乎在“新零售”這一經營上,並沒有隨波逐流,但是其創造的場景化和品牌效應至今是無法動搖的。

從阿裏巴巴推出的“HOMETIMES家時代”這樣家居行業新零售的品牌,無形中在改變著人們的消費形式和市場的格局,隻是消費者是否買單,能否經營持久,可否盈利,就要等幾年之後才能見分曉。

無論怎樣,“HOMETIMES家時代”的模式將會吸引大量的淘寶迷和新興的具有購買力的消費群體,用大數據來做店麵運營的殺手鐧和亮點,正符合馬雲爸爸的理念,也順應了當今消費升級的市場環境。

本文為原創文章,如需轉載請告知

作者 | Barbara圖片 | 網絡

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最後更新:2017-10-08 19:49:44

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